Un sistema portátil de IA puede ayudar a detectar el deterioro cerebral

Un sistema portátil basado en inteligencia artificial (IA) puede detectar señales tempranas de deterioro cerebral, lo que podría alertar a las personas en riesgo de sufrir demencia o Alzheimer, según un grupo de investigadores.

La prueba se centra en evaluar la función motora de los adultos mayores, observando su comportamiento mientras permanecen quietos, caminan o se levantan de una silla. Con los datos de estas actividades, un programa de IA identificó correctamente al 83% de los participantes diagnosticados con deterioro cognitivo leve (DCL).

"Las áreas del cerebro relacionadas con el deterioro cognitivo se superponen con aquellas que controlan la función motora. Así, cuando una se ve afectada, la otra también puede verse alterada", explicó el investigador principal, Trent Guess, profesor asociado de la Universidad de Missouri. "Aunque estas diferencias motoras pueden ser muy sutiles, como en el equilibrio y la marcha, nuestro dispositivo es capaz de detectarlas, mientras que una simple observación no lo lograría".

El deterioro cognitivo leve implica problemas de memoria y pensamiento que son mayores de lo esperado por el envejecimiento, pero que aún no alcanzan el nivel de demencia. Los investigadores señalaron que esta condición puede ser un indicio temprano de Alzheimer o demencia.

"La enfermedad de Alzheimer es un desafío importante en EE. UU., y si logramos identificar a las personas a tiempo, podríamos intervenir para ralentizar o frenar la progresión de la enfermedad", destacó Jamie Hall, investigador principal. "Actualmente, solo un 8% de quienes se cree tienen DCL reciben un diagnóstico clínico".

Para realizar la prueba, los investigadores usaron una cámara y una tabla de fuerza para medir el equilibrio y la presión de las personas mayores al realizar tareas como levantarse o caminar. En un grupo pequeño de 19 adultos mayores con DCL, se les pidió realizar estas tareas mientras contaban hacia atrás en intervalos de siete, y los resultados se compararon con los de 28 adultos mayores sanos. La IA logró identificar correctamente a la mayoría de los participantes con DCL.

"Nuestro sistema portátil puede detectar si una persona camina más despacio o da pasos más pequeños, lo que puede indicar que está concentrada en pensar", dijo Hall. "También puede medir sutiles diferencias de equilibrio y velocidad al levantarse que un cronómetro no podría captar".

El objetivo a largo plazo es que el sistema sea utilizado en diversos entornos, como centros de salud, casas de retiro, clínicas y centros comunitarios, para evaluar el deterioro cerebral, comentó Hall.

"Este sistema tiene muchas otras aplicaciones, como en el seguimiento de personas con conmociones cerebrales, rehabilitación deportiva, ELA, Parkinson, y cirugías de rodilla o cadera", agregó Guess. "El movimiento es esencial para nosotros, y es gratificante ver cómo esta tecnología puede beneficiar de diversas maneras".