Mascarilla puede detectar la enfermedad renal a través del aliento
Una mascarilla que detecta enfermedad renal crónica a través del aliento: una innovación prometedora
Aunque el uso de mascarillas como medida de protección contra enfermedades infecciosas sigue generando controversia en Estados Unidos, un nuevo enfoque podría cambiar la percepción sobre su utilidad: utilizarlas para detectar enfermedades.
Investigadores han desarrollado una mascarilla quirúrgica modificada que integra un sensor especializado capaz de identificar con precisión la enfermedad renal crónica al analizar los gases presentes en el aliento. El hallazgo fue publicado el 7 de mayo en la revista ACS Sensors.
Esta tecnología se basa en la detección de gases como el amoníaco, que tienden a estar elevados en personas con enfermedad renal. "Se espera que esta innovación facilite la identificación temprana de cambios en la progresión de la enfermedad, mejorando así su manejo", explicó la Dra. Annalisa Noce, especialista en hipertensión y nefrología de la Universidad de Roma Tor Vergata, en un comunicado.
La enfermedad renal crónica afecta a cerca de 35 millones de personas en Estados Unidos, muchas de las cuales no saben que la padecen. La condición compromete la capacidad de los riñones para eliminar los productos de desecho del cuerpo, lo que genera una acumulación de ciertas sustancias, como el amoníaco, en el aliento.
Para el estudio, los científicos diseñaron un sensor de aliento incorporado en una mascarilla quirúrgica, utilizando electrodos de plata recubiertos con polímeros específicos para detectar estos compuestos. La prueba se realizó en 100 personas, de las cuales la mitad tenía diagnóstico confirmado de enfermedad renal crónica.
Los resultados fueron prometedores: la mascarilla logró detectar la enfermedad en el 84 % de los casos y descartarla correctamente en el 88 %. Además, los investigadores señalaron que los datos recolectados podrían servir para estimar la etapa en la que se encuentra la enfermedad, lo que sería de gran ayuda para su diagnóstico y tratamiento.
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