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Canadá autoriza una herramienta de IA para apoyar la detección del cáncer de próstata

ENFERMEDADES
Agencias / El Tiempo
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Las autoridades sanitarias de Canadá autorizaron el uso de QP-Prostate, una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por la empresa española Quibim, diseñada para ayudar a los radiólogos en el análisis de resonancias magnéticas de la próstata y en la identificación de áreas que podrían ser sospechosas de cáncer.

De acuerdo con información proporcionada por Quibim a EFE, la autorización otorgada por Health Canada, el organismo federal encargado de regular los dispositivos médicos en el país, permite comercializar y utilizar en Canadá la versión 2.4 de QP-Prostate.

El programa analiza imágenes obtenidas mediante resonancia magnética, identifica y mide regiones consideradas sospechosas y genera información cuantitativa que puede facilitar a los especialistas la evaluación y caracterización de posibles lesiones tumorales.

La herramienta está diseñada como un recurso de apoyo para el análisis de las imágenes. Sus resultados deben interpretarse junto con los antecedentes clínicos, la evaluación radiológica y, cuando corresponda, otras pruebas utilizadas en el diagnóstico del cáncer de próstata.

El cáncer de próstata representa una importante carga de enfermedad en Canadá

La autorización llega en un contexto en el que el cáncer de próstata representa uno de los principales problemas oncológicos entre los hombres canadienses.

Según las estimaciones de la Canadian Cancer Society, durante 2026 se diagnosticarán aproximadamente 29,300 nuevos casos de cáncer de próstata en Canadá, excluyendo los cánceres de piel distintos del melanoma.

La organización también estima que alrededor de 5,300 hombres morirán por esta enfermedad durante el año, mientras que aproximadamente uno de cada nueve hombres desarrollará cáncer de próstata a lo largo de su vida.

¿Qué hace QP-Prostate?

Quibim, empresa fundada en Valencia, España, desarrolla soluciones de inteligencia artificial capaces de analizar imágenes médicas y convertir parte de la información visual en datos cuantitativos que pueden ser utilizados por profesionales sanitarios.

En el caso de QP-Prostate, el sistema está orientado específicamente al análisis de resonancias magnéticas de próstata. Entre sus funciones se encuentran la identificación de regiones sospechosas, su medición y la generación de parámetros que pueden aportar información adicional al especialista.

El objetivo de este tipo de herramientas es facilitar el análisis de grandes cantidades de información y aportar mediciones reproducibles que complementen la interpretación realizada por los radiólogos.

Una herramienta con autorizaciones en distintos países

La autorización canadiense se suma a las aprobaciones regulatorias que QP-Prostate ya había obtenido en diferentes mercados.

Según la empresa, el sistema cuenta con autorización para su utilización clínica en la Unión Europea, Estados Unidos, Reino Unido y Australia, además de otros países como Suiza, Chile, México, Argentina y Brasil.

La compañía considera que la aprobación en Canadá representa otro paso dentro de su estrategia de expansión internacional, particularmente en Norteamérica, después de su entrada al mercado estadounidense.

La inteligencia artificial como apoyo al diagnóstico

El uso de inteligencia artificial en radiología busca aprovechar la capacidad de los algoritmos para detectar patrones y realizar mediciones en estudios de imagen. En el cáncer de próstata, la resonancia magnética multiparamétrica tiene un papel importante en la evaluación de lesiones sospechosas.

Sin embargo, la autorización de una herramienta de IA no significa que pueda diagnosticar cáncer de manera independiente. La interpretación de los resultados continúa dependiendo del contexto clínico y de la valoración de profesionales capacitados, además de otras pruebas que pueden ser necesarias para confirmar el diagnóstico.

La incorporación de herramientas como QP-Prostate representa así una aplicación de la IA orientada a complementar el trabajo de los especialistas y aportar información cuantitativa adicional durante el análisis de imágenes médicas.

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