Trabajadores que usan inteligencia artificial reportan jornadas más largas

Un estudio de ActivTrak encontró que los usuarios intensivos de esta tecnología trabajan más horas y enfrentan mayores interrupciones durante sus actividades.

La inteligencia artificial (IA) promete facilitar tareas y ahorrar tiempo en el trabajo, pero su uso intensivo podría tener un efecto distinto: extender la jornada laboral hasta 90 minutos adicionales, según un estudio de ActivTrak Productivity Lab.

La investigación, basada en el comportamiento laboral de 9 mil 140 trabajadores del conocimiento, encontró que quienes utilizan herramientas de IA trabajan entre 8.42 y 9.08 horas diarias, mientras que quienes no las emplean registran un promedio de 7.58 horas.

El resultado plantea dudas sobre si las mejoras de eficiencia que ofrece esta tecnología realmente reducen la carga laboral o si, por el contrario, elevan las expectativas de productividad de los empleados.

“Esto sugiere que ese ahorro de tiempo no se traduce necesariamente en jornadas laborales más cortas”, advierte el informe.

Menos concentración y más cambios de actividad

Especialistas consultados atribuyen parte de este fenómeno a la forma en que se incorpora la inteligencia artificial a las actividades cotidianas, así como a las interrupciones y los cambios constantes entre tareas y aplicaciones.

Alejandro Sotomayor Medina, consultor en Transformación Digital en Recursos Humanos, explicó que los usuarios de estas herramientas pueden enfrentar dificultades para mantener periodos prolongados de concentración, un fenómeno conocido como task switching o cambio de tarea.

Los datos de ActivTrak indican que los usuarios intensivos de IA tienen 22% menos tiempo de concentración que quienes no utilizan esta tecnología. Además, cambian de aplicación 15.2% más frecuentemente.

El estudio advierte que estas interrupciones pueden dificultar las actividades de alto valor que requieren pensamiento crítico, atención sostenida y concentración.

La IA como herramienta aislada puede generar más trabajo

Enrique Cortés Rello, director del HUB de Inteligencia Artificial del Tecnológico de Monterrey, considera que el aumento de horas laborales podría estar relacionado con el uso de la IA como una herramienta independiente, sin integrarla de manera estructurada a los procesos de las organizaciones.

Cuando los empleados utilizan distintas aplicaciones sin una estrategia definida, pueden pasar constantemente de una pantalla a otra y prolongar el tiempo necesario para completar sus actividades.

El especialista aclaró que este comportamiento no debe generalizarse a todos los trabajadores, pues el resultado depende de la manera en que cada empresa incorpora estas tecnologías.

Integrar la inteligencia artificial a los procesos

Cortés Rello señaló que entregar una herramienta de IA a los colaboradores sin explicar para qué sirve o cómo debe utilizarse puede convertirla en un distractor, en lugar de facilitar sus actividades.

Por ello, consideró necesario identificar qué tareas pueden optimizarse y qué tecnología resulta adecuada para cada proceso. La eficiencia no depende únicamente de tener acceso a una aplicación, sino de integrarla a la operación de la empresa.

“Cuando tú metes inteligencia en un proceso, lo que ves es eficiencia de verdad, pero no en el número de horas, sino en el output del trabajo, que es muy diferente a sólo tener una herramienta y usarla como otra herramienta”, explicó.

Así, el estudio pone sobre la mesa una paradoja del uso laboral de la inteligencia artificial: aunque puede acelerar determinadas tareas, su incorporación sin una estrategia de trabajo también puede generar interrupciones y jornadas más extensas.

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