IA y baja natalidad transforman el mercado laboral y las jubilaciones
La inteligencia artificial y la baja natalidad modifican el empleo, la productividad y los sistemas jubilatorios, mientras aumenta la longevidad de la población mundial.
La expansión de la inteligencia artificial, la caída de la natalidad y el aumento de la longevidad están modificando el mercado laboral, la educación, la productividad y los sistemas jubilatorios, de acuerdo con el análisis del periodista y economista Sebastián Campanario.
La IA acelera los cambios en el empleo
Campanario planteó que la transformación impulsada por la inteligencia artificial avanza a diferentes velocidades. Mientras algunos tecnólogos anticipan cambios inmediatos, economistas advierten sobre las dificultades para incorporar nuevas herramientas.
“Tal vez los economistas tengan razón en el corto plazo, los tecnólogos en el mediano y largo”, afirmó.
El analista señaló que el concepto de mediano plazo también está cambiando. Según explicó, anteriormente podía referirse a periodos de cinco o diez años, mientras que actualmente algunas transformaciones podrían sentirse desde el año siguiente.
La incorporación de herramientas de IA también alcanza a pequeñas y medianas empresas, trabajadores independientes y personas que realizan diferentes tareas dentro de un mismo proyecto.
Pymes y trabajadores independientes adoptan herramientas de IA
Entre las herramientas mencionadas por Campanario se encuentran sistemas de inteligencia artificial capaces de resolver o encadenar tareas, como Claude Cowork, ChatGPT Work y futuros desarrollos de Google.
El economista consideró que estas tecnologías pueden resultar especialmente útiles para pymes, cuentapropistas e individuos que necesitan preparar presupuestos, presentaciones, estrategias de comunicación y otras actividades.
Según su análisis, la adopción no se limita a grandes compañías tecnológicas. También alcanza a productores agropecuarios, cadenas de farmacias y pequeñas empresas.
Campanario sostuvo que la IA no necesariamente funciona como un mecanismo automático para reducir las diferencias entre trabajadores. A su juicio, quienes aprovechan mejor estas herramientas pueden aumentar su productividad mientras quienes no las incorporan corren el riesgo de quedar rezagados.
Formación y límites en el uso de inteligencia artificial
El uso de estas tecnologías también plantea desafíos relacionados con la formación y las capacidades personales.
Campanario advirtió sobre un posible deterioro cognitivo cuando los usuarios delegan determinadas tareas en asistentes digitales sin establecer límites.
El periodista relacionó esta preocupación con dificultades observadas en áreas como lectura, matemáticas y capacidades verbales. También mencionó situaciones en las que estudiantes universitarios enfrentan dificultades para recibir críticas sobre sus trabajos debido a la interacción frecuente con herramientas que generan respuestas complacientes.
Ante este escenario, planteó la necesidad de definir cuánto trabajo puede delegarse en la inteligencia artificial y qué capacidades deben continuar desarrollándose de manera directa.
Entre los ejemplos mencionados estuvieron iniciativas relacionadas con el uso de papel y lapicera en Suecia y un programa anunciado en Singapur para fomentar la lectura.
Campanario también señaló que las personas mayores de 50 años no necesariamente deben quedar fuera de la transformación tecnológica y consideró que comenzar a utilizar estas herramientas puede representar una oportunidad de adaptación.
La baja natalidad presiona a los sistemas jubilatorios
El segundo gran cambio señalado por el economista es el demográfico. La baja natalidad y el aumento de la longevidad están modificando la estructura de las sociedades y generan efectos sobre el empleo, los servicios y las jubilaciones.
Campanario sostuvo que el fenómeno demográfico puede tener un impacto comparable al de la IA, aunque se desarrolla a un ritmo diferente.
La reducción de los nacimientos se observa, según la información proporcionada, en países como Corea, China, Japón y varias naciones europeas.
La combinación de menos nacimientos y vidas más prolongadas modifica las necesidades de infraestructura y servicios. También puede cambiar la manera en que se planifican rutas, trenes y otras inversiones públicas, tradicionalmente diseñadas para poblaciones estables o en crecimiento.
Menos trabajadores y más longevidad
El cambio demográfico también representa un desafío para los sistemas jubilatorios, debido a la combinación de una menor cantidad de nacimientos y una mayor esperanza de vida.
Campanario sostuvo que los sistemas de jubilación enfrentan problemas de financiamiento en distintos países y planteó que la discusión debe considerar cómo garantizar los ingresos durante la vejez.
El escenario también obliga a revisar las trayectorias laborales y educativas, especialmente ante un mercado en el que la inteligencia artificial puede modificar las tareas, las habilidades requeridas y la productividad.
La combinación de IA, cambios demográficos, informalidad y trabajo por cuenta propia plantea así nuevos desafíos para la formación, el empleo y la planificación de los ingresos durante la vejez.
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