Condenan a hombre por usar IA y 10 mil bots para inflar streams
Michael Smith recibió 18 meses de prisión por utilizar IA y miles de bots para generar reproducciones falsas y obtener más de ocho millones de dólares.
Un tribunal de Estados Unidos condenó a Michael Smith, de 54 años, a 18 meses de prisión por un esquema de fraude de streaming musical que utilizó inteligencia artificial y hasta 10 mil cuentas automatizadas para generar reproducciones falsas durante siete años.
Un fraude de streaming que duró siete años
Smith se declaró culpable de utilizar un sistema automatizado para reproducir de manera constante canciones que afirmaba haber compuesto.
Según el Departamento de Justicia de Estados Unidos, el esquema comenzó en 2017 y continuó hasta que Smith fue imputado por primera vez en 2024.
La sentencia también establece que deberá devolver 8 millones 91 mil 843.64 dólares, cantidad que las autoridades determinaron que obtuvo mediante el fraude.
El Departamento de Justicia señaló que Smith fue la primera persona acusada penalmente en Estados Unidos por fraude de streaming asistido por inteligencia artificial.
Así operaba con miles de cuentas automatizadas
Para generar las reproducciones, Smith creó hasta 10 mil cuentas en Amazon Music, Apple Music, Spotify y YouTube Music.
Las cuentas fueron registradas utilizando correos electrónicos falsos y tarjetas de débito obtenidas de manera fraudulenta. Posteriormente, el acusado utilizó software para reproducir de manera continua las canciones.
El volumen de contenido también dificultaba detectar el comportamiento irregular. Antes de ser detenido, Smith había generado cientos de miles de canciones mediante inteligencia artificial.
Las reproducciones fueron distribuidas entre miles de canciones para evitar que toda la actividad se concentrara en unos cuantos temas y pudiera llamar la atención de las plataformas.
Sus canciones superaron a Taylor Swift en reproducciones
La magnitud del fraude quedó expuesta con un dato registrado en abril de 2023.
Durante ese mes, las canciones vinculadas con Smith acumularon 80.9 millones de reproducciones fraudulentas, mientras que el catálogo completo de Taylor Swift registró 9.3 millones de streams, de acuerdo con la información presentada por la fiscalía.
Las autoridades señalaron que el esquema no solamente afectó a las plataformas de música, sino también a artistas que sí obtenían reproducciones legítimas.
Al aumentar artificialmente el número total de streams, el acusado habría reducido la proporción de regalías correspondiente a otros músicos dentro de los fondos distribuidos por los servicios de streaming.
La defensa pidió evitar la prisión
Antes de conocer la sentencia, los abogados de Smith solicitaron que fuera condenado a libertad condicional en lugar de prisión.
La defensa argumentó que Smith no conservaba los ocho millones de dólares mencionados en la causa y sostuvo que una pena de cárcel podría dificultar su capacidad para devolver el dinero.
El acusado también expresó ante el tribunal su arrepentimiento y señaló que había recibido una oferta laboral de 5 mil dólares mensuales para trabajar en producción y mezcla de audio para un sello discográfico.
Sin embargo, el Departamento de Justicia sostuvo que el acusado había desarrollado un esquema cada vez más sofisticado para mantener el fraude durante varios años.
El juez finalmente impuso los 18 meses de prisión y la obligación de devolver el dinero obtenido mediante la operación.
Los bots ganan presencia en Internet
El caso ocurre mientras aumenta la presencia de sistemas automatizados en Internet.
De acuerdo con los datos citados de Cloudflare, los bots administrados mediante sistemas de inteligencia artificial generan 57.4% de todas las solicitudes web a nivel mundial, frente al 42.6% correspondiente a actividad humana.
El crecimiento de estos sistemas también se observa en la industria musical. Deezer reportó que 44% de la música nueva subida a su plataforma proviene de inteligencia artificial, según los datos citados en el reporte.
El caso de Michael Smith muestra cómo la automatización puede utilizarse para manipular métricas digitales y generar ingresos de manera fraudulenta cuando se combina con grandes cantidades de cuentas y reproducciones automatizadas.
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