La IA mejora la detección de cáncer con mamografía en un estudio en 500,000 mujeres

Un innovador estudio multicéntrico realizado en 12 centros de detección en Alemania ha demostrado que el uso de inteligencia artificial (IA) en mamografías de doble lectura incrementa las tasas de detección de cáncer de mama en un 17,6%. El estudio, que se centró en mujeres de entre 50 y 69 años, comparó la lectura tradicional de mamografías con la asistencia de IA, mostrando un impacto positivo significativo en los programas de cribado.

La detección temprana del cáncer de mama es crucial para mejorar las tasas de supervivencia, pero enfrenta desafíos como la alta carga de trabajo de los radiólogos y la creciente escasez de especialistas. La mayoría de las mamografías no presentan signos de cáncer, lo que subraya la importancia de un diagnóstico preciso y eficiente para evitar retrasos o errores.

La incorporación de IA en el análisis de mamografías busca aliviar esta carga, mejorando tanto la sensibilidad como la especificidad de los cribados.

Publicado en Nature Medicine, el estudio observacional incluyó a 463.094 mujeres, de las cuales 260.739 recibieron un análisis asistido por IA, mientras que 201.079 conformaron el grupo de control con doble lectura estándar.

Los hallazgos clave incluyeron una mayor tasa de detección de cáncer: 6,7 casos por cada 1.000 participantes en el grupo con IA frente a 5,7 en el grupo de control. También se observó una ligera reducción en los falsos positivos, con 37,4 participantes por cada 1.000 requiriendo pruebas adicionales con IA, frente a 38,3 con la lectura estándar.

El estudio también destacó una mejora en el valor predictivo positivo, con un 17,9% de los hallazgos sospechosos resultando ser cáncer con IA, en comparación con un 14,9% en el grupo control. En los casos que requerían biopsia, el valor predictivo positivo fue del 64,5% con IA frente al 59,2% con los métodos tradicionales.

Aunque las tasas de falsos positivos fueron similares en ambos grupos, los investigadores resaltaron la capacidad de la IA para detectar más casos de cáncer sin aumentar significativamente las tasas de repetición, lo que representa un avance crucial.

Este enfoque, probado en una cohorte de gran escala, refuerza la recomendación de seguir desarrollando y utilizando la IA en los programas de cribado mamográfico. Con la creciente necesidad de soluciones tecnológicas en la atención médica, este estudio señala un camino prometedor para una detección más temprana y precisa del cáncer de mama.