¿Puede la IA aumentar la precisión de los diagnósticos médicos?

Un reciente estudio ha revelado que la inteligencia artificial (IA) aún no puede mejorar la capacidad de los médicos para diagnosticar afecciones complejas. Según los resultados publicados en JAMA Network Open, los médicos mostraron una precisión diagnóstica similar tanto si usaban ChatGPT Plus como si no.

Sin embargo, los investigadores señalaron que la IA superó a los médicos cuando se le permitió diagnosticar de manera autónoma. "Nuestro estudio muestra que la IA por sí sola puede ser una herramienta efectiva y poderosa para el diagnóstico", comentó el Dr. Andrew Parsons, investigador principal y docente en la Facultad de Medicina de la Universidad de Virginia.

El estudio sorprendió al equipo de investigación, ya que encontraron que agregar un médico a la mezcla reducía la precisión del diagnóstico, aunque mejoraba la eficiencia. "Estos resultados sugieren que necesitamos formación sobre cómo usar la IA de manera más efectiva", agregó Parsons.

Para llevar a cabo la investigación, los científicos presentaron a 50 médicos estudios de casos basados en pacientes reales, que incluían información sobre su historial médico, exámenes físicos y resultados de pruebas. Los médicos fueron divididos en dos grupos: uno que diagnosticó utilizando solo materiales de referencia estándar y otro que empleó ChatGPT Plus para ayudar a hacer el diagnóstico.

Los resultados mostraron que los médicos que utilizaron ChatGPT acertaron en el diagnóstico un 76% de las veces, mientras que los que no lo usaron tuvieron un 74% de precisión. El grupo que usó la IA también fue más rápido, completando el diagnóstico en 8.6 minutos frente a los 9.4 minutos del otro grupo.

Cuando ChatGPT Plus trabajó de forma independiente, alcanzó una precisión superior al 92%. Sin embargo, los investigadores advierten que este rendimiento podría ser menos efectivo en un entorno clínico real, donde los diagnósticos se hacen de manera dinámica. A pesar de los resultados positivos, se requieren más estudios para evaluar el impacto de la IA en los diagnósticos médicos y las decisiones de tratamiento.

El Dr. Parsons concluyó: "A medida que la IA se integre más en la atención médica, es crucial entender cómo aprovechar estas herramientas para mejorar la atención al paciente y la experiencia de los médicos".