Un estudio reciente destaca cómo la inteligencia artificial (IA) puede ser una herramienta útil para diagnosticar la enfermedad del hígado graso en sus etapas iniciales.
Un programa de IA entrenado específicamente para detectar una forma común de esta enfermedad, conocida como enfermedad hepática esteatótica asociada al metabolismo (MASLD, por sus siglas en inglés), identificó cientos de casos no diagnosticados entre los registros médicos electrónicos de los pacientes del Sistema Médico de la Universidad de Washington.
"La IA puede ayudar a detectar casos de MASLD que de otro modo podrían pasarse por alto", señaló la Dra. Ariana Stuart, autora principal del estudio. Explicó que la falta de un diagnóstico temprano aumenta el riesgo de que la enfermedad progrese a una etapa más grave.
En el estudio, la IA identificó a 834 pacientes con indicios de enfermedad del hígado graso en sus exploraciones por imágenes, pero solo 137 tenían un diagnóstico formal registrado en sus expedientes médicos. Esto significa que el 83% de los pacientes con esta enfermedad no estaban siendo diagnosticados, a pesar de que la evidencia ya estaba disponible en sus registros.
La Dra. Stuart presentó estos hallazgos en la reunión anual de la Asociación Americana para el Estudio de las Enfermedades Hepáticas, destacando que la IA podría complementar el trabajo de los médicos y mejorar la práctica clínica al abordar algunas limitaciones del diagnóstico tradicional.
Con hasta el 42% de los adultos estadounidenses afectados por alguna forma de enfermedad del hígado graso, según un estudio reciente, la detección temprana es esencial para evitar complicaciones graves, como la cirrosis hepática o el cáncer de hígado.