Reino Unido enviará funcionarios a Reddit para corregir errores fiscales de la IA

La agencia tributaria británica enviará funcionarios a Reddit y otras redes sociales para corregir consejos fiscales erróneos difundidos por chatbots y publicaciones digitales.

La agencia tributaria del Reino Unido, HM Revenue and Customs (HMRC), prepara el despliegue de “embajadores digitales” en Reddit y otras redes sociales para corregir información tributaria falsa que los sistemas de inteligencia artificial reproducen al responder consultas de los usuarios. La iniciativa surgió después de que el organismo rastreara cómo un dato equivocado sobre los plazos del impuesto al valor agregado (IVA) circuló entre sitios web, plataformas sociales y chatbots.

El plan busca que los funcionarios intervengan directamente en los espacios digitales donde las personas buscan respuestas sobre sus obligaciones fiscales. La medida fue reportada por Bloomberg y responde a la preocupación de HMRC por los errores que pueden surgir cuando los modelos de inteligencia artificial utilizan información desactualizada o incorrecta publicada en internet.

James Baker, jefe de comunicación digital del organismo, explicó que la circulación de datos contradictorios reduce la confianza y aumenta el riesgo de que los contribuyentes cometan errores costosos.

La estrategia contempla que los funcionarios publiquen aclaraciones en foros y redes sociales para dirigir a los usuarios hacia información oficial. El objetivo es que los datos correctos estén disponibles en los mismos espacios donde se difunden las afirmaciones equivocadas.

Un error sobre el IVA se propagó hasta los chatbots

HMRC investigó un caso en el que buscadores y herramientas de inteligencia artificial difundieron una fecha incorrecta relacionada con los plazos del IVA para empresas.

Según la investigación, el dato apareció inicialmente en un sitio web. Después, otras páginas replicaron el contenido, la información circuló en redes sociales y finalmente fue incorporada por sistemas de IA que la presentaron como respuesta a consultas de usuarios.

El error podía provocar que los contribuyentes incumplieran fechas reales y recibieran multas, debido a que confiarían en una orientación incorrecta sobre sus obligaciones tributarias.

Baker señaló que el episodio evidenció cómo la información pasa rápidamente de los buscadores a las aplicaciones, las redes sociales y los chatbots. Por ello, la agencia considera necesario intervenir más allá de sus propios canales oficiales.

Qué harán los embajadores digitales de HMRC

Los llamados “embajadores digitales” serán funcionarios encargados de participar en conversaciones en línea y corregir publicaciones con información tributaria equivocada.

La propuesta busca que el organismo tenga presencia activa en plataformas como Reddit, en lugar de depender únicamente de su sitio web y de los comunicados institucionales.

Baker describió esta labor como una versión digital de los portavoces que la agencia utiliza en medios de comunicación. Los empleados señalarán las orientaciones correctas y ayudarán a dirigir a los usuarios hacia fuentes oficiales.

El plan también contempla el uso de una herramienta asistida por inteligencia artificial para localizar afirmaciones publicadas en internet, compararlas con las guías de HMRC y preparar respuestas. Antes de publicarse, esas contestaciones deberán ser revisadas y aprobadas por un funcionario.

Además, la agencia trabaja para que sus documentos y publicaciones sean más fáciles de interpretar por los modelos de lenguaje, con la intención de que las respuestas automatizadas reflejen de manera más fiel la información institucional.

HMRC Verified busca orientar las respuestas de la IA

La iniciativa forma parte de una estrategia denominada HMRC Verified, diseñada para contrarrestar la desinformación tributaria y dirigir a los modelos de lenguaje hacia las recomendaciones oficiales del organismo.

Según el reporte de Bloomberg, los principales modelos de lenguaje comenzaron a responder a los cambios y a destacar la información correcta.

La medida adquiere relevancia ante el uso de chatbots para resolver dudas económicas. Una encuesta de la firma comparadora Finder, citada por Bloomberg, indica que alrededor de tres de cada diez británicos recurrieron a la inteligencia artificial para solicitar asesoramiento financiero.

A esto se suman publicaciones de influencers que recomiendan métodos para reducir el pago de impuestos, aunque algunas sugerencias pueden no ajustarse a la legislación vigente.

Un antecedente judicial por sentencias inventadas

Los errores generados por inteligencia artificial también han aparecido en procedimientos judiciales británicos.

En diciembre de 2023, el Tribunal de Primera Instancia en materia fiscal rechazó la apelación de Felicity Harber contra una multa de 3.265 libras por no haber notificado una ganancia de capital.

Durante el procedimiento se determinó que nueve fallos judiciales presentados como respaldo de su argumento eran inexistentes. La jueza Anne Redston concluyó que las referencias habían sido generadas por un sistema de inteligencia artificial, probablemente ChatGPT, y que no aparecían en fuentes jurídicas públicas.

El tribunal aceptó que Harber desconocía que las sentencias eran falsas, pero confirmó la sanción.

La brecha fiscal británica aumenta la preocupación

La desinformación tributaria representa un desafío para HMRC mientras el organismo busca reducir la brecha fiscal del Reino Unido, es decir, la diferencia entre los impuestos que deberían recaudarse y los que efectivamente ingresan a las arcas públicas.

Para el período 2024-2025, esa brecha fue estimada en 59.200 millones de libras, equivalentes a unos 79.000 millones de dólares, según las cifras citadas en el reporte.

Las pequeñas empresas representan una parte importante de esa diferencia y pueden tener dificultades para identificar errores en los consejos fiscales que encuentran en internet.

Con los embajadores digitales y el sistema HMRC Verified, la agencia pretende reforzar la presencia de información oficial en el entorno digital y reducir el riesgo de que datos incorrectos se reproduzcan como respuestas confiables de los chatbots.

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