ONU advierte aumento del consumo de energía por centros de datos
La ONU advierte que el crecimiento de la inteligencia artificial elevará drásticamente el consumo de energía, agua y emisiones de centros de datos hacia 2030.
Un informe de la Organización de las Naciones Unidas advierte que los centros de datos podrían duplicar su consumo de energía y agua hacia 2030 debido a la expansión acelerada de la inteligencia artificial (IA), lo que plantea riesgos ambientales y de presión sobre recursos naturales a nivel global.
Crecimiento de la demanda energética por IA
De acuerdo con el Instituto de Agua, Medio Ambiente y Salud de la Universidad de las Naciones Unidas, en 2025 los centros de datos consumieron 448 teravatios-hora de electricidad, una cifra superior al consumo total de países como Arabia Saudita. La inteligencia artificial representó aproximadamente una quinta parte de este total.
El informe señala que la expansión de la infraestructura digital está directamente vinculada al aumento del uso de energía a escala global.
Consumo de agua y emisiones en aumento
Los centros de datos también utilizaron alrededor de 4.5 billones de litros de agua, cantidad suficiente para cubrir las necesidades de más de 600 millones de personas en África subsahariana. Además, generaron cerca de 189 millones de toneladas de emisiones de dióxido de carbono.
La ONU advierte que este crecimiento podría intensificarse si no se implementan medidas de planificación sostenible en el sector tecnológico.
Proyecciones hacia 2030
El estudio estima que el consumo de energía podría alcanzar 945 teravatios-hora en 2030, equivalente al consumo anual de países como Japón, con la inteligencia artificial representando hasta el 40% del total.
Asimismo, el consumo de agua podría llegar a 9.3 billones de litros, mientras que las emisiones de CO₂ aumentarían hasta 399 millones de toneladas, junto con una expansión significativa de la infraestructura física de los centros de datos.
Impacto ambiental y riesgos estructurales
El informe subraya que la huella territorial de los centros de datos podría duplicarse, pasando de 6,900 km² a más de 14,500 km² para 2030. Esto implicaría una mayor presión sobre tierras, energía, redes eléctricas y sistemas de refrigeración.
El director del instituto, Kaveh Madani, advirtió que la IA debe entenderse como infraestructura física y no solo como software, debido a su impacto directo en recursos naturales.
Llamado a la planificación responsable
Aunque el informe reconoce que la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia energética y optimizar sistemas, advierte que la competencia global por su desarrollo podría superar las medidas de sostenibilidad.
La ONU llama a los gobiernos a implementar una planificación responsable para evitar que la expansión tecnológica genere tensiones sobre recursos críticos como agua y electricidad.
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