Nvidia pide más inversión en inteligencia artificial en Europa
Nvidia presentó una tecnología modular para agilizar la instalación de centros de datos y herramientas destinadas a reforzar la seguridad de las aplicaciones de inteligencia artificial.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, llamó a impulsar la inversión en inteligencia artificial en Europa y presentó un sistema modular que busca reducir de meses a días la instalación de centros de datos, en un contexto en el que la región concentra alrededor del 5% de la capacidad mundial de cómputo para IA, frente al 75% de Estados Unidos.
Nvidia busca acelerar la infraestructura de IA en Europa
Durante una conferencia de Nvidia GTC en Berlín, ante unos 3 mil desarrolladores, analistas y periodistas, Huang destacó el crecimiento de la industria europea de inteligencia artificial y la necesidad de ampliar su infraestructura tecnológica.
El empresario señaló que Europa está desarrollando su economía de IA mientras las aplicaciones evolucionan de los modelos de lenguaje hacia la llamada inteligencia artificial física, utilizada en sectores como la manufactura.
Huang también mencionó a empresas europeas vinculadas con Nvidia, entre ellas Siemens, Mercedes-Benz y Audi, perteneciente al grupo Volkswagen.“Todas las empresas en el futuro serán empresas de IA”, afirmó el director ejecutivo, al referirse a la expansión de esta tecnología en distintas actividades económicas.
Un sistema modular para construir centros de datos en días
Uno de los anuncios destacados fue el Vera Rubin DSK Pod, un sistema de cómputo modular prefabricado que se transporta en una estructura similar a un contenedor de carga.
De acuerdo con Huang, este diseño permitirá reducir el tiempo necesario para instalar centros de datos de varios meses a unos cuantos días. La propuesta busca facilitar el despliegue de infraestructura para desarrollar y ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial.
El acceso a mayor capacidad de cómputo es uno de los principales desafíos para los desarrolladores europeos, debido a que el entrenamiento y funcionamiento de los sistemas de IA requieren infraestructura especializada.
Huang también afirmó que Nvidia invirtió 10 mil millones de dólares en startups y socios europeos durante el último año, como parte de su participación en el desarrollo del sector tecnológico de la región.
Europa busca reducir la brecha de capacidad de cómputo
Europa cuenta con alrededor del 5% de la capacidad mundial de cómputo para inteligencia artificial, mientras que Estados Unidos concentra aproximadamente el 75%, según los datos citados durante la conferencia.
Jeannette zu Fürstenberg, presidenta y directora general de General Catalyst, firma que invierte en empresas de IA, señaló que la disponibilidad de capacidad de cómputo representa uno de los principales obstáculos para el desarrollo de esta industria.
La ampliación de los centros de datos resulta clave para que las empresas europeas puedan entrenar y ejecutar sus modelos de inteligencia artificial.
Nvidia presenta herramientas para controlar aplicaciones de IA
Huang también abordó las preocupaciones relacionadas con la seguridad de estas tecnologías y presentó herramientas de software diseñadas para supervisar el comportamiento de las aplicaciones de inteligencia artificial.
Los sistemas OpenShell y Sentry buscan establecer controles externos sobre las actividades de las aplicaciones y bloquearlas cuando incumplan las políticas definidas por las empresas.
El directivo describió este enfoque como una especie de “caja de arena” digital, un entorno que permite limitar las acciones de un programa y reducir los riesgos asociados con su funcionamiento.
Durante el evento, Huang fue interrumpido brevemente por manifestantes que desplegaron una pancarta con un mensaje dirigido a la empresa. El ejecutivo respondió que hablaría con ellos más tarde y pidió al personal de seguridad evitar un trato brusco mientras los retiraban.
Por su parte, el director ejecutivo de Mercedes-Benz, Ola Kallenius, destacó el potencial de la conducción autónoma para reducir los accidentes relacionados con errores humanos. La compañía trabaja con Nvidia en el desarrollo de esta tecnología.
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