IA podría dejar sin empleo a 5.6 millones de jóvenes
La inteligencia artificial podría desplazar millones de empleos juveniles en un escenario desfavorable, según un nuevo informe de la Organización Internacional del Trabajo.
Más de 5 millones de jóvenes podrían enfrentar desempleo, cambios laborales o salida del mercado de trabajo si la inteligencia artificial provoca la desaparición del 10% de los empleos juveniles más expuestos, advierte la Organización Internacional del Trabajo (OIT).
IA representa un riesgo para el empleo juvenil
El informe Tendencias Mundiales del Empleo Juvenil 2026 señala que, bajo un escenario desfavorable, la desaparición del 10% de los empleos ocupados por jóvenes considerados más expuestos a la inteligencia artificial implicaría que alrededor de 5.6 millones de jóvenes enfrenten desempleo, transición hacia otro trabajo o salida del mercado laboral.
La OIT señala que distintos estudios han encontrado reducciones cuantificables en el empleo de trabajadores que se encuentran al inicio de su trayectoria profesional en ocupaciones expuestas a la IA, debido al avance de la automatización mediante grandes modelos de lenguaje.
Aunque existe cautela respecto a las estimaciones sobre destrucción de puestos de trabajo por inteligencia artificial, el organismo reconoce que algunas investigaciones ya han identificado efectos negativos en las ocupaciones desempeñadas por jóvenes.
6.1% de empleos juveniles está más expuesto
De acuerdo con el informe, el 6.1% de los puestos ocupados por personas de entre 15 y 29 años se encuentra dentro de las ocupaciones consideradas más expuestas a la inteligencia artificial.
Se trata de empleos en los que existe un mayor riesgo de que algunas tareas sean sustituidas, aunque el impacto puede variar dependiendo de la actividad y del nivel de automatización.
Entre las ocupaciones señaladas se encuentran actividades de apoyo administrativo, servicios y ventas, agricultura, silvicultura y pesca, además de labores relacionadas con la operación de instalaciones y maquinaria.
La OIT también advierte que las perspectivas para jóvenes en algunas ocupaciones técnicas pueden enfrentar dificultades, particularmente en actividades profesionales vinculadas con la construcción, manufactura y preparación de alimentos.
América Latina tendría impacto importante
El desplazamiento de empleos juveniles no tendría el mismo impacto en todas las regiones.
El informe estima que Asia Oriental concentraría 26.7% de las transiciones laborales relacionadas con este escenario, debido al tamaño de su fuerza laboral joven y a la concentración de empleos expuestos a la inteligencia artificial.
Por su parte, América Latina y el Caribe podría convertirse en la segunda región más afectada, con una pérdida estimada de 785 mil puestos de trabajo ocupados por jóvenes, equivalentes al 14% del empleo juvenil que podría desplazarse por la IA.
La OIT advierte que una reducción de oportunidades laborales en el sector manufacturero podría representar un desafío particularmente importante para economías en desarrollo que buscan integrarse a las cadenas mundiales de suministro.
Habilidades en IA pueden abrir oportunidades
El informe también señala que la inteligencia artificial no representa únicamente un riesgo para los jóvenes.
La alfabetización en inteligencia artificial se encuentra entre las competencias que adquieren mayor relevancia en el mercado laboral, lo que podría representar una ventaja para las nuevas generaciones, especialmente por su familiaridad con las tecnologías digitales.
Sin embargo, la OIT destaca que las competencias técnicas no serán suficientes para fortalecer la empleabilidad.
Las habilidades sociales y emocionales tendrán un papel importante para complementar las capacidades digitales y facilitar la adaptación a entornos laborales donde la inteligencia artificial tenga una presencia cada vez mayor.
El organismo plantea que las políticas y programas dirigidos a los jóvenes deben impulsar una combinación entre competencias técnicas y habilidades interpersonales, especialmente aquellas capacidades que difícilmente pueden ser automatizadas mediante inteligencia artificial.
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