IA expone retos laborales y de infraestructura digital en México

México enfrenta desafíos en inteligencia artificial, empleo y conectividad, mientras especialistas piden actualizar las reglas y fortalecer la infraestructura digital.
Especialistas señalaron que México enfrenta retos en infraestructura digital, regulación laboral y adopción de inteligencia artificial, durante un conversatorio sobre el futuro del trabajo.
Inteligencia artificial plantea nuevos retos laborales
Durante el Conversatorio Inteligencia Artificial y el Mundo del Trabajo, organizado por el Sindicato de Telefonistas de la República Mexicana, especialistas de los sectores técnico, académico, regulatorio y gubernamental analizaron los efectos de la transformación digital.
El especialista en telecomunicaciones Jorge Bravo señaló que la inteligencia artificial está modificando primero la materia de trabajo de los operadores de red antes de generar cambios directos en los puestos laborales.
También indicó que México se encuentra en una posición intermedia en las mediciones de adopción tecnológica en América Latina.
De acuerdo con las proyecciones mencionadas durante el encuentro, el Foro Económico Mundial estima la pérdida de 92 millones de empleos y la creación de 170 millones de nuevos puestos relacionados con los avances tecnológicos.
Ante este escenario, se planteó la necesidad de fortalecer la capacitación continua en áreas como ciberseguridad, datos y gestión de redes autónomas.
Regulación de la IA requiere supervisión humana
El especialista en derecho laboral Ian Raúl Hernández Cárdenas expuso los principales modelos regulatorios internacionales y las iniciativas que se analizan en México.
Explicó que la Unión Europea considera de alto riesgo los sistemas de inteligencia artificial utilizados en reclutamiento y gestión de personal, por lo que establece requisitos de supervisión humana.
En Estados Unidos, señaló, se han impulsado auditorías relacionadas con posibles sesgos en procesos de contratación mediante acuerdos con organizaciones sindicales.
Para México, mencionó reformas recientes a la Ley Federal del Trabajo, además de iniciativas relacionadas con la asignación algorítmica en plataformas digitales y propuestas de sanciones e indemnizaciones ante posibles casos de sustitución laboral automatizada.
Concentración laboral afecta los salarios
Roberto Gerhard Tuma, director general de Investigación y Estadísticas del Trabajo de la Secretaría del Trabajo y Previsión Social, presentó indicadores sobre la distribución del ingreso y la composición del mercado laboral mexicano.
Con base en estudios de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe y el Banco Interamericano de Desarrollo, señaló que 70 % de lo producido corresponde al pago de capital y 20 % a la remuneración del trabajo.
También explicó que existe concentración laboral en 501 de las 900 clases de actividad económica registradas por el INEGI, situación que, de acuerdo con su exposición, se relaciona con salarios inferiores a la productividad marginal.
El funcionario planteó además la posibilidad de utilizar herramientas de inteligencia artificial en el sector público para interconectar bases de datos institucionales y facilitar la fiscalización de obligaciones relacionadas con la seguridad social.
México enfrenta rezagos en redes 5G
El consultor y presidente de Digital Policy and Law, Jorge Fernando Negrete Pacheco, abordó las necesidades de infraestructura para sostener el crecimiento del ecosistema digital.
Señaló que México no ha concretado licitaciones de espectro para redes 5G Standalone, y afirmó que la conectividad móvil actual opera mediante esquemas híbridos que no cubren completamente las necesidades de sectores como la industria y la investigación.
De acuerdo con su exposición, el despliegue de redes 5G puras requerirá incrementar entre 20 y 50 veces el tendido de fibra óptica existente, además de aumentar la cantidad de centros de datos y radiobases.
Los especialistas coincidieron en la necesidad de fortalecer la infraestructura, actualizar los marcos regulatorios y preparar a los trabajadores ante los cambios derivados de la inteligencia artificial y la economía digital.
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