Google lanza Gemini 4 Argon, su IA enfocada en programación y ciberseguridad

Google habilitó Gemini 4 Argon para suscriptores de pago y destacó sus capacidades en programación, ciberseguridad y análisis de grandes volúmenes de información.

Google habilitó el acceso público a Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de inteligencia artificial especializado en programación, ciberseguridad y tareas complejas. La herramienta está disponible para suscriptores de los planes Pro y Ultra, además de integrarse en funciones del buscador. La compañía asegura que supera a modelos de OpenAI y Anthropic en diversas pruebas, aunque las comparaciones fueron realizadas por la propia empresa.

Gemini 4 Argon llega a los suscriptores de pago

El lanzamiento amplía el acceso a un modelo que Google presentó inicialmente el 30 de septiembre de 2026, cuando restringió su uso a especialistas en ciberseguridad y socios de confianza mediante el programa Fairwind.

La herramienta ya puede utilizarse desde la aplicación Gemini y el modo de inteligencia artificial del buscador. También está disponible para suscriptores del plan Ultra en Antigravity, la plataforma de Google para el desarrollo de software asistido por inteligencia artificial.

Por ahora, la empresa no ha confirmado si Gemini 4 Argon llegará a los usuarios gratuitos o a quienes tienen una suscripción Plus, ni ha anunciado una fecha para ampliar su disponibilidad.

Google destaca su rendimiento frente a ChatGPT y Claude

La compañía afirmó que Gemini 4 Argon obtuvo mejores resultados que GPT-6 Astra, de OpenAI, y los modelos Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5, de Anthropic, en pruebas relacionadas con programación, ciberseguridad, ciencia, finanzas y derecho.

Sin embargo, las evaluaciones mencionadas fueron diseñadas y ejecutadas por Google. Por ello, los resultados deben considerarse afirmaciones de la compañía y no una clasificación verificada de manera independiente para todas las tareas.

El lanzamiento ocurre en un contexto de competencia entre las principales empresas tecnológicas, que buscan desarrollar modelos capaces de resolver problemas complejos y ejecutar tareas de forma más autónoma.

El modelo puede generar hasta un millón de tokens

Una de las novedades de Gemini 4 Argon es su capacidad para generar hasta un millón de tokens en una sola tarea, frente al límite anterior de 64 mil tokens atribuido a Gemini 3.

Los tokens son unidades de texto que los modelos de inteligencia artificial procesan y generan. Una mayor capacidad permite trabajar con cantidades más amplias de información, aunque el rendimiento final depende de la tarea y de las condiciones de uso.

Google también ha destacado el uso interno de Argon para proyectos de programación, análisis de infraestructura y optimización de sistemas.

Google reporta mejoras en centros de datos y desarrollo de software

Según la compañía, equipos internos utilizaron Argon para optimizar algoritmos relacionados con computación cuántica y mejorar en 40% un método de referencia en cuestión de minutos.

También afirmó que agentes basados en el modelo analizaron datos de sus centros de datos y detectaron optimizaciones que liberaron más de 300 terabytes de memoria. El ahorro potencial total se estimó entre 500 terabytes y un petabyte, de acuerdo con la información difundida por Google.

En el desarrollo de software, la empresa reportó que utilizó agentes para migrar código de C y C++ al lenguaje Rust en proyectos de hasta 800 mil líneas, incluido trabajo relacionado con el sistema operativo Fuchsia.

Además, aseguró haber empleado la tecnología para corregir vulnerabilidades, reducir a la mitad la capacidad de cómputo requerida por la sección de comentarios de YouTube y depurar el simulador de física de drones de Wing, su servicio de entregas.

Estas aplicaciones forman parte de los resultados internos comunicados por la empresa y no constituyen, por sí solas, una evaluación independiente del desempeño del modelo.

Cuánto cuesta utilizar Gemini 4 Argon

Durante el periodo promocional, Google estableció una tarifa de 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida.

La empresa indicó que esos precios aumentarán al finalizar noviembre de 2026, cuando pasarán a 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida.

De acuerdo con Google, incluso después del ajuste, el modelo mantendrá un costo inferior al de algunos competidores directos por volumen de tokens procesados. El gasto final dependerá de la cantidad de información que se envíe al modelo y del volumen de contenido que genere.

La competencia por desarrollar inteligencia artificial se intensifica

Gemini 4 Argon es el primer modelo de punta de Google desde el lanzamiento de Gemini 3, presentado a finales de 2025. Su llegada se produce después de recientes anuncios de OpenAI, Anthropic y Meta.

Un día antes de la habilitación pública de Argon, Meta presentó su modelo Muse Wonder Full, mientras que OpenAI había anunciado GPT-6 Astra semanas atrás, según la información publicada.

La sucesión de lanzamientos refleja la presión que enfrentan las grandes compañías tecnológicas por mejorar sus sistemas, ampliar sus aplicaciones y competir en áreas como programación, automatización y seguridad informática.

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