Google desarrolla sistema de IA para mejorar la autonomía de robots

Google DeepMind presentó Robotics RT-2, un sistema de inteligencia artificial que permite a los robots interpretar instrucciones y ejecutar tareas complejas con autonomía.

Google DeepMind presentó Robotics RT-2, un sistema de inteligencia artificial diseñado para funcionar como el cerebro de alto nivel de los robots, permitiéndoles interpretar el entorno, comprender instrucciones humanas y ejecutar tareas mediante procesos lógicos.

Robotics RT-2 mejora la autonomía de los robots

A diferencia de los sistemas tradicionales, que dependen de movimientos previamente programados, Robotics RT-2 procesa la información del entorno para decidir qué acciones y herramientas son necesarias para completar una tarea.

El sistema no controla directamente los motores o articulaciones de los robots, sino que analiza el contexto y divide cada instrucción en pasos para alcanzar el objetivo de manera autónoma.

Google apuesta por una nueva generación de robótica

Durante la presentación, Google mostró cómo los robots pueden ejecutar actividades que requieren precisión, como hacer un nudo en una bolsa de plástico, una tarea que demanda coordinación entre ambas manos.

El especialista Emilio Saldaña, en declaraciones para El Heraldo Radio, explicó que el sistema actúa como un "cerebro" encargado de comprender el entorno y planificar las acciones necesarias para ejecutar una instrucción.

Robots podrán trabajar de forma coordinada

Uno de los principales avances de Robotics RT-2 es que varios robots pueden colaborar en un mismo espacio sin depender de una inteligencia central.

Cada unidad cuenta con capacidad de procesamiento propia, lo que les permite coordinar tareas conjuntas, como retirar ropa de una lavadora y doblarla de forma organizada.

Buscan un sistema operativo para distintos robots

Google busca que Robotics RT-2 funcione como un sistema operativo generalista, similar al papel que Android desempeña en los teléfonos inteligentes.

La intención es que pueda integrarse en robots de distintos fabricantes y utilizarse en diversos entornos, incluyendo hogares, bodegas, hospitales y centros de salud.

Entre las aplicaciones previstas se encuentran el apoyo en tareas domésticas, la logística, la asistencia en cocinas y el traslado de medicamentos, ampliando el alcance de la inteligencia artificial en la robótica.

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