Estudio de la UNAM revela cómo el crimen organizado integra IA en sus operaciones

Un estudio del investigador Juan Manuel Aguilar-Antonio revela que el CJNG y el Cártel de Sinaloa han incorporado inteligencia artificial para optimizar rutas de tráfico, extorsión y reclutamiento.

La inteligencia artificial también está llegando al crimen organizado, según un estudio del investigador Juan Manuel Aguilar-Antonio que detalla cómo el Cártel Jalisco Nueva Generación (CJNG) y el Cártel de Sinaloa han comenzado a incorporar herramientas digitales para reforzar capacidades de logística, extorsión, vigilancia y reclutamiento. La investigación "Uso de la Inteligencia Artificial por Redes Criminales de Alto Riesgo" fue elaborada por el académico de la UNAM en el marco del programa EL PAcCTO 2.0, con apoyo financiero de la Unión Europea.

IA al servicio del crimen organizado

El estudio presentado por el autor esta semana analiza casos de organizaciones criminales de América Latina y otras regiones, clasificándolas en agrupaciones jerárquicas tradicionales, redes distribuidas, plataformas criminales autónomas y actores paraestatales. Entre los casos estudiados aparecen el CJNG y el Cártel de Sinaloa. Aguilar-Antonio explicó que la inteligencia artificial no sustituye las estructuras tradicionales de estos grupos, sino que puede ampliar sus capacidades en logística, fraude, extorsión, vigilancia y control.

Smart routing y vigilancia territorial

Entre los usos descritos se encuentra el denominado smart routing, mediante el cual herramientas algorítmicas pueden contribuir a planificar rutas y anticipar riesgos en actividades de tráfico de personas y drogas. "El CJNG y el Cártel de Sinaloa han comenzado a integrar IA para optimizar rutas de tráfico de personas y drogas mediante algoritmos de navegación y predicción de riesgos. El uso de smart routing permite evitar puntos de control, estimar tiempos de cruce y reducir exposición operativa", detalla el estudio.

Clonación de voz y fraudes automatizados

Otro de los riesgos identificados está relacionado con la inteligencia artificial generativa. El estudio documenta el uso de modelos de lenguaje, herramientas de generación de contenido y sistemas capaces de imitar voces o producir imágenes y videos sintéticos. En el caso de las organizaciones criminales mexicanas, estas tecnologías se vinculan con esquemas de fraude y extorsión, como la suplantación de identidad mediante contenidos generados artificialmente. "Usan la IA para reforzar su soberanía territorial y disciplinar a sus integrantes", señaló el investigador.

Reclutamiento en redes sociales

Otro de los elementos abordados fue el uso de plataformas digitales para acercarse a potenciales integrantes de organizaciones criminales. TikTok se ha convertido en un espacio de exposición para jóvenes mediante contenidos que presentan estilos de vida asociados con las organizaciones delictivas. "En TikTok empiezan a salir cuentas con corridos tumbados, donde salen chicos manejando sus camionetas... y estas cuentas entran en contacto con los jóvenes como parte del proceso de reclutamiento de nuevos miembros de la delincuencia organizada", explicó Aguilar-Antonio.

El CJNG busca perfiles tecnológicos

El investigador señaló que la transformación tecnológica modifica los perfiles que las organizaciones criminales buscan incorporar. "Ya no solo necesita pistoleros, necesita contadores, expertos en finanzas, programadores, químicos que sepan cocinar drogas, etc.", afirmó. "Lo que estaba haciendo el Cartel Jalisco es captar mayor número de elementos para la organización criminal, reproducir sus mensajes de violencia y creo que están innovando como organizaciones criminales al utilizar estas plataformas digitales".

Un problema global

El estudio también analiza redes distribuidas como FunkSec, los Yahoo Boys y las llamadas Montadeudas, así como plataformas criminales autónomas como WormGPT, FraudGPT, DarkBARD, Xanthorox AI y Storm-2139, además de actores paraestatales vinculados con Rusia e Irán. La publicación identifica cuatro grandes áreas para fortalecer la respuesta institucional: actualización normativa, fortalecimiento de capacidades policiales y judiciales, cooperación regional y protección de derechos.

El diagnóstico plantea que la inteligencia artificial no elimina las estructuras criminales tradicionales, pero puede hacer que algunas de sus operaciones sean más escalables, menos dependientes de la presencia física y capaces de apoyarse en redes digitales.

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