Apple limita el uso de ChatGPT y Claude para controlar costos tecnológicos

Apple redujo el presupuesto diario para que sus ingenieros utilicen herramientas de inteligencia artificial y analiza nuevos límites ante el aumento de costos operativos.

Apple redujo de 300 a 200 dólares diarios el presupuesto destinado a herramientas de inteligencia artificial para parte de sus ingenieros, entre ellas ChatGPT y Claude. La compañía también analiza disminuir las asignaciones de otros equipos para controlar los gastos relacionados con el procesamiento de datos.

Apple reduce el presupuesto para utilizar inteligencia artificial

La decisión de la compañía tecnológica busca contener los costos derivados del uso de servicios de inteligencia artificial en sus operaciones internas, de acuerdo con información difundida por Bloomberg.

El nuevo límite representa una reducción de 100 dólares diarios para parte del personal técnico. Sin embargo, Apple también contempla disminuir la asignación hasta 100 dólares por día en algunos equipos de ingeniería.

Los presupuestos cubren el consumo de tokens, unidades de texto y otros datos que los modelos de inteligencia artificial procesan para responder solicitudes. Los proveedores cobran de acuerdo con el volumen utilizado, por lo que las tareas complejas, como escribir y depurar código, pueden generar mayores desembolsos.

La empresa también analiza establecer un límite de 25 dólares diarios para determinados grupos que no pertenecen al área de ingeniería. Los trabajadores que requieran una cantidad superior podrán solicitar excepciones a la alta dirección.

Apple, con sede en Cupertino, California, no emitió comentarios sobre los cambios. Las conversaciones internas se mantienen bajo reserva, según las personas consultadas por el medio.

El consumo de tokens preocupa a las empresas tecnológicas

La medida coincide con una tendencia conocida como tokenmaxxing, una práctica que consiste en consumir grandes cantidades de tokens de inteligencia artificial, en ocasiones como indicador informal de productividad.

Según el sitio especializado 9to5Mac, esta tendencia se extendió durante el último año en Silicon Valley. Algunas empresas, como Meta, llegaron a implementar tablas de clasificación internas, incluso no oficiales, para comparar el volumen de tokens utilizado por sus empleados.

Otras compañías también comenzaron a revisar sus presupuestos. De acuerdo con el mismo reporte, Accenture redujo a 29 dólares mensuales por empleado su asignación centralizada para Claude, mientras que los gastos adicionales quedaron a cargo de los proyectos o equipos correspondientes.

En este contexto, las empresas buscan establecer cuánto pueden invertir en inteligencia artificial sin comprometer los beneficios de eficiencia que esperan obtener de estas herramientas.

Apple revisa sus gastos y estructura operativa

Dentro de Apple, el recorte ha generado distintas interpretaciones. Mientras algunos empleados consideran que el antiguo límite de 300 dólares era demasiado elevado porque pocos trabajadores lo agotaban, otros lo relacionan con una estrategia más amplia de reducción de costos.

La compañía también enfrenta inquietudes internas sobre posibles despidos y reestructuraciones. Algunas divisiones contrataron consultores externos para evaluar sus operaciones y oportunidades de eficiencia.

El director ejecutivo John Ternus, quien asumió el cargo el 1 de septiembre, busca impulsar una estructura operativa más ágil y con menos niveles de gestión.

El ahorro que generarán los nuevos límites todavía no está definido, debido a que parte de los empleados no utilizaba por completo sus asignaciones anteriores. El impacto dependerá de los recortes adicionales y de las autorizaciones que necesiten los usuarios con mayor consumo.

Gastos de investigación y desarrollo aumentaron 32%

Los ajustes presupuestarios ocurren mientras Apple registra un incremento en sus inversiones tecnológicas. La compañía informó que sus gastos en investigación y desarrollo aumentaron 32% durante el ejercicio fiscal 2026, impulsados por mayores costos de infraestructura e inteligencia artificial.

Además, sus gastos operativos crecieron 22%, hasta alcanzar 75 mil 500 millones de dólares, equivalentes al 16% de sus ventas netas.

Entre las herramientas disponibles para sus empleados se encuentran Claude, de Anthropic; ChatGPT, de OpenAI; y Gemini, de Google.

Como parte de los ajustes, algunos equipos recibieron instrucciones de utilizar modelos menos costosos o recurrir a sistemas de inteligencia artificial que funcionan directamente en los dispositivos.

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