Hardware y software se combinan para ofrecer a las personas funcionalidades y tareas basadas en IA
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Es momento de explorar cómo la era actual de la IA está transformando el mundo del cómputo y los cambios que estamos viendo en las llamadas PC.
Este artículo también ofrece una visión general sobre cómo nuestra forma de vivir, trabajar y comunicarnos está cambiando a medida que nos adentramos al escenario de los algoritmos.
Difícil negar que la IA ha llegado para quedarse. Desde el reconocimiento facial hasta los asistentes virtuales, la tecnología de aprendizaje automático se ha incorporado en la cotidianidad de manera más que significativa. Pero no solo conlleva un cambio a nivel de software, sino una renovación en el apartado de hardware.
Para presentar una visión clara y actualizada sobre lo que connota estar de lleno en la IA y cómo nuestra relación con las computadoras está evolucionando, analizamos equipos con capacidades locales de aprendizaje automático y conversamos con ejecutivos de las marcas que ya tienen dichos dispositivos a la venta en México.
También exploramos cómo la próxima generación de “máquinas” podría cambiar nuestras expectativas y necesidades en cuanto a rendimiento, eficiencia energética y precios, sin dejar de lado temas importantes como la privacidad de datos y la seguridad informática.
Ulises Cabrera, director de Microsoft Surface Américas, señala que nos encontramos en un escenario crucial. “Justo estamos en el momento en el que vamos a ver una versión acelerada de lo que llamamos renovación tecnológica”.
Destaca cómo la adopción de la IA ha sido extraordinariamente rápida, al alcanzar los 100 millones de usuarios en solo tres meses, contra los 40 años que le tomó a la televisión y los 10 años al internet para llegar a la misma cifra.
Avances en hardware
La era de la IA ha impulsado a las grandes empresas tecnológicas a desarrollar procesadores más poderosos y eficientes en todos los sentidos.
Entre las implementaciones más destacadas, encontramos a los NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal), componentes que están diseñadas específicamente para manejar tareas relacionadas con el aprendizaje automático.
Las últimas innovaciones en este apartado han permitido mejoras significativas en el rendimiento y capacidad de las computadoras personales.
En específico, estos avances se traducen en una experiencia más fluida al ejecutar asistentes virtuales y reconocimiento facial, por ejemplo.
También, la incorporación de GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) más potentes ha mejorado de forma relevante la respuesta en tareas que requieren mucho cálculo, desde videojuegos hasta edición de video. Asimismo, permite a las personas usuarias disfrutar de ambientes visuales mucho más realistas y detallados.
Es importante recalcar que las últimas generaciones de procesadores se distinguen por ser más eficientes en términos energéticos, lo que significa menos consumo de energía y una duración de la batería más larga. Ello beneficia directamente a los dispositivos móviles y portátiles.
A modo de resumen, para medir la respuesta de las máquinas con IA, que son un camino para una experiencia más personalizada al ejecutar distintas tareas, se utilizan indicadores como la velocidad de procesamiento, la capacidad de memoria y la cantidad de almacenamiento.
En específico, los componentes esenciales que integran estas PC son las mencionadas NPU y GPU, además de la unidad central de procesamiento (CPU). Profundizamos más adelante sobre los llamados TOPS o los billones de operaciones por segundo que puede realizar un dispositivo con IA.
En cuanto a las empresas que están participando en esta nueva experiencia de cómputo, hay varios nombres destacados. Microsoft es uno de ellos con su tecnología Copilot+.
Otras compañías como HP, Lenovo, Dell y ASUS también están desarrollando soluciones que integran NPU y requerimientos para proporcionar un cómputo más personalizado y eficiente.
Hablando específicamente de los fabricantes de procesadores, Intel ofrece ya soluciones de NPU, lo mismo que Qualcomm, aunque este último basado en la plataforma ARM.
De acuerdo con la misma Microsoft, los dispositivos bajo este modelo son más que interesantes. “La naturaleza de energía frugal de la arquitectura ARM permite a estos ofrecer una mayor duración de la batería, a la vez que un gran rendimiento”.
Cabrera, de Microsoft Surface Américas, señala que en el mercado actual existen dos tipos principales de computadoras personales con capacidades de IA: las AI PC y las Copilot+ PC.
Las primeras están dominadas por Intel, mientras que las Copilot+ PC están encabezadas por el corporativo Qualcomm.
Por último, como adelantamos, la velocidad del NPU es un factor clave.
Para ser considerada como una Copilot+ PC, este componente debe poder resolver al menos 40 billones de operaciones por segundo o TOPS. En la actualidad, las AI PC no alcanzan esta marca, pero Intel está trabajando para desarrollar tecnologías que lo hagan posible en el futuro cercano, declara el representante de Microsoft.
Los cambios en las demandas de la IA
Por un lado, la nueva era de la IA está transformando nuestra forma de vivir y comunicarnos. Por el otro, las herramientas basadas en esta tecnología están ayudando a los empleados a realizar tareas más eficientemente, desde la corrección de texto hasta el análisis financiero y la gestión de datos.
En el ámbito de los videojuegos, ofrece por lo menos experiencias más realistas y personalizadas, gracias al aprendizaje automático que adapta el título a las habilidades individuales del gamer.
En otro ejemplo relevante, las plataformas de mensajería con IA incorporada pueden analizar automáticamente los tonos y emociones en el contenido, lo que podría ayudar a mejorar la interacción y evitar malentendidos.
La capacidad de procesar información de manera más rápida y precisa, además, nos permite trabajar óptimamente, disfrutar de una experiencia de entretenimiento más envolvente y conectarnos con otros de forma más efectiva.
Efrén Carrizales, gerente de Producto en HP América Latina, reitera que la IA está revolucionando el cómo trabajamos y nos comunicamos. “Está haciendo que las computadoras sean más portátiles, ligeras y con mayor duración de batería, lo que nos permite acceder a la información y a los contenidos de manera rápida y personalizada”.
En el futuro, estas serán aún más personales, al adaptarse a nuestras necesidades y comportamientos. La IA también habilitará una interacción más fluida con la máquina, lo que al mismo tiempo facilitará el trabajo en equipo.
Desafíos y oportunidades
A medida que las computadoras personales avanzan hacia una capacidad local de IA, también se abren nuevos desafíos en cuanto a privacidad y seguridad. Es cierto que, al haber una ejecución local, se reduce el riesgo de acceso no autorizado o robo de información, detallan los entrevistados.
Entonces, la preocupación está en cómo proteger lo almacenado en el dispositivo.
Así como la IA requiere de una gran cantidad de recursos, puede generar un volumen considerable de datos sensibles.
Estos podrían ser vulnerable a ataques si no se protegen adecuadamente.
Para dar un poco de calma, Cabrera aclara que “Microsoft es una empresa que se ha caracterizado por no utilizar tu información para que pueda ser usada por terceros”.
En este sentido, el desafío que se abre es en la protección del hardware mismo. Al ejecutar la IA localmente, dependemos en gran medida de la integridad del dispositivo para garantizar la privacidad y seguridad.
Dicho de otro modo, si la computadora es comprometida, los datos pueden estar en riesgo.
Aquí resulta relevante que las personas establezcan todo tipo de medidas, desde del desbloqueo facial hasta el PIN, para proteger su unidad.
De todos modos, con el esquema de Al local se reduce la dependencia de los sistemas remotos y se minimiza las amenazas de los cibercriminales, quienes por lo general se enfocan en elementos albergados en la nube. Y es que otras “inteligencias” sí requieren de un servidor para funcionar.
El ejecutivo de Microsoft Surface Américas puntualiza el compromiso de la compañía respecto a la privacidad y la seguridad de sus usuarios, y cómo trabajan en diversos niveles para garantizar la protección de los datos y de los sistemas.
“Entendemos que los datos son tuyos. Simplemente, los datos son tuyos”, enfatiza.
Cabrera añade que la empresa trabaja desde el hardware para garantizar que la computadora sea segura, además de que cuenta con sistemas y etiquetas que permiten identificar el tipo de información a la que se está accediendo.
Puntualiza la importancia de la corresponsabilidad del usuario en la protección de sus propios datos.
Por otro lado, Carrizales, de HP América Latina, expresa que trabajan con las autoridades que regulan el tratamiento de la información personal de los usuarios y tienen compromisos críticos para protegerla.
Casos de uso
Profundizando en los beneficios principales de las nuevas PC, resalta su capacidad de procesar información de manera más eficiente y precisa, lo que permite a los usuarios realizar tareas complejas con facilidad. Esto puede verse en aplicaciones como la edición de video y fotografía, análisis financiero y planificación de viajes.
Además, el hecho de que estas máquinas potentes en lo técnico reduzcan la dependencia de los sistemas remotos, que los datos se procesen y analicen dentro del mismo dispositivo, abre un camino a nuevas posibilidades e implementaciones.
Hablamos de alternativas relacionadas con la creación de contenido y aplicaciones personalizadas. En específico, los desarrolladores de software pueden diseñar soluciones más centradas en las necesidades de los usuarios.
Un ejemplo más concreto: en la actualidad es posible separar el audio de una canción en diferentes canales, con la intención de crear pistas de karaoke. Asimismo, se puede generar una versión en otro idioma de un video con la misma voz del que lo protagoniza. En ambos casos se emplea, sobre todo, el procesador dedicado a la IA.
Adopción rápida
Los ejecutivos entrevistados son optimistas en cuanto a la rápida adopción de las computadoras con capacidades de IA.
Cabrera anticipa que el 40% del total de dispositivos que hoy existen va a ser actualizado por uno que tenga un NPU en los próximos dos años.
Del otro lado, Carrizales indica que, para 2026 o 2027, más del 50% de los productos de la compañía que representa incluirá IA.
Los directivos de las empresas tecnológicas coinciden en que las máquinas o portátiles con capacidades locales de IA representan un paso de suma relevancia en lo que se puede considerar la evolución del cómputo personal.
Al ofrecer una experiencia más rápida, segura y personalizada, los nuevos dispositivos cuentan con el potencial de cambiar significativamente nuestra forma de vivir y trabajar.
Lo mejor de todo es que ya están aquí y es posible adquirirlos con precios que inician en los 15,000 pesos, tanto en línea como en tiendas físicas.
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