Cómo la IA está mejorando la salud de las personas en los últimos años

Cómo la IA está mejorando la salud de las personas en los últimos años
Agencias / El Tiempo de Monclova

Diagnósticos cardíacos más certeros y Apps para mejorar la calidad de vida de pacientes con Parkinson.

“La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana. Es un campo de desarrollo que busca crear programas y sistemas capaces de aprender, razonar, percibir, entender y tomar decisiones de manera similar a como lo haría un ser humano”, explica el programa inteligente y autónomo ChatGPT cuando se le pregunta qué es la inteligencia artificial. Y continúa: “La IA se basa en algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las máquinas procesar grandes cantidades de datos y extraer patrones y conocimientos útiles. Estos algoritmos pueden entrenarse utilizando conjuntos de datos de ejemplo, ya medida que se les proporcione más información, pueden mejorar su rendimiento y capacidad de toma de decisiones. Existen diferentes enfoques y técnicas dentro de la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión por computadora y los sistemas expertos. El aprendizaje automático, por ejemplo, permite a las máquinas aprender de los datos y ajustar su comportamiento sin ser programados limpiamente para cada tarea”. Con una IA que define sola qué es la IA y cómo funciona o se aplica, es claro que esta tecnología llegó para quedarse, crecer, expandirse y abarcar todos los aspectos humanos, incluido el más importante: la vida humana misma y cómo prolongarla. Así, la IA se ha convertido en los últimos años en una herramienta indispensable en el uso de la medicina general y particular, enfocándose en nuevos fármacos, innovadoras terapias, desconocidos métodos de prevención de enfermedades y capacitación de profesionales en determinados ámbitos sanitarios. 

Diagnóstico. Hoy, algunos tumores, la insuficiencia cardíaca, la diabetes y hasta las reacciones adversas a ciertos fármacos pueden ser diagnosticadas con mayor anticipación gracias a la inteligencia artificial. En este sentido, la inteligencia artificial en medicina consiste en la aplicación de algoritmos inteligentes para el desarrollo de nuevas soluciones en este sector. Considerando la creciente cantidad de datos relacionados con la salud y recopilados en las últimas décadas, es posible implementar estos sistemas tecnológicos para procesar dicha información y desarrollar mecanismos capaces de hacer diagnósticos, recomendar tratamientos e, incluso, facilitar el diseño de nuevas terapias y fármacos. La pandemia por COVID-19 demostró en los últimos años lo valiosos y limitados que son los recursos en el sector sanitario y la importancia de tratar a todas las personas que necesitan atención médica, en el momento preciso y urgente que la necesitan. Para aliviar estas limitaciones, los nuevos enfoques en IA se están posicionando como una herramienta clave para brindar soluciones médicas a una población en crecimiento y cada vez más longeva. Un ejemplo de estos enfoques son las aplicaciones de automatización de procesos robóticos (RPA), dirigidas con Inteligencia Artificial para detectar los síntomas de forma más rápida y anticipar enfermedades, como la detección precoz del melanoma usando técnicas del programa Computer Vision, o la detección precoz del cáncer de mama usando sensores de temperatura sin contacto ni radiación. La obtención de resultados de una biometría hemática en tan solo 10 minutos o progresos en los diagnósticos por imagen basados en Deep Learning.

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