— Agencias 11/11/2026
El nuevo modelo de inteligencia artificial analiza secuencias genéticas en células específicas y busca ayudar a científicos a comprender mejor los mecanismos de distintas enfermedades.
Google DeepMind anunció AlphaGenome 2, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para predecir cómo las secuencias de ADN y sus variaciones afectan a distintos tipos de células humanas.
La herramienta busca ayudar a los investigadores a identificar los mecanismos celulares relacionados con enfermedades y comprender qué efectos tienen determinadas variantes genéticas en tejidos específicos.
El modelo fue entrenado con más de 100 millones de perfiles celulares individuales de 68 tejidos, incluidos datos del Human Cell Atlas, una iniciativa internacional que busca identificar y cartografiar los distintos tipos de células del cuerpo humano.
AlphaGenome 2 mejora la detección de variantes genéticas
La nueva versión representa una mejora respecto a AlphaGenome, modelo que Google presentó en 2025 para predecir cómo las variaciones del ADN influyen en la actividad molecular de diferentes tejidos.
En enero de 2026, la compañía publicó los detalles de esa tecnología en la revista científica Nature. Posteriormente, amplió sus capacidades mediante AlphaGenome Atlas, una plataforma que reúne predicciones sobre los 9 mil millones de posibles cambios de una sola letra en el genoma humano.
De acuerdo con Google DeepMind, estas herramientas permiten a los científicos priorizar e interpretar los efectos de las variantes genéticas, con aplicaciones potenciales en el estudio de enfermedades raras, rasgos complejos y procesos fundamentales de la biología.
AlphaGenome 2 ofrece un mayor rendimiento predictivo y permite analizar células relacionadas con enfermedades que podrían pasar inadvertidas cuando se utilizan modelos basados en tejidos generales.
La empresa también destacó que el sistema puede realizar predicciones sobre estados celulares y condiciones de enfermedad que no había encontrado durante su entrenamiento.
Una de las mejoras reportadas es que identifica casi el doble de variantes que modifican la expresión génica en las células, en comparación con la versión anterior.
El modelo puede analizar nuevos experimentos sin reentrenamiento
Otra de las capacidades de AlphaGenome 2 es que puede analizar nuevos experimentos sin necesidad de volver a entrenar el modelo, lo que facilita su utilización en diferentes investigaciones.
La herramienta ya está disponible para proyectos de investigación no comercial mediante la API de AlphaGenome. Para actividades de investigación comercial, Google DeepMind ofrece una versión preliminar privada.
La compañía considera que, conforme avance el mapeo del cuerpo humano a nivel de célula individual, los modelos de inteligencia artificial podrán generar predicciones más específicas y contribuir a nuevas investigaciones sobre genética y enfermedades.
Google DeepMind expresó su expectativa de que científicos de distintas áreas utilicen las capacidades de AlphaGenome 2 para estudiar cómo actúan las variantes genéticas en diferentes células y qué información aportan sobre la biología humana.
AlphaGenome 2 no está aprobado para diagnóstico médico
Pese a sus capacidades, Google DeepMind aclaró que AlphaGenome y AlphaGenome 2 están destinados exclusivamente a la investigación.
Ninguno de los dos modelos ha sido validado ni aprobado para su utilización clínica o diagnóstico médico, por lo que sus predicciones no deben considerarse herramientas para determinar enfermedades en pacientes.
Instala la nueva aplicación de El Tiempo MX