— Agencias 10/11/2026
La inteligencia artificial podría convertirse en un recurso para identificar oportunamente a personas con riesgo de desarrollar trastorno de estrés postraumático (TEPT) después de sufrir un accidente o una lesión grave. Un sistema experimental llamado PREVIA demostró que puede analizar los relatos de los pacientes durante su ingreso a urgencias y reconocer señales asociadas con este trastorno.
El TEPT puede aparecer después de experimentar o presenciar un acontecimiento traumático. Entre sus manifestaciones se encuentran recuerdos intrusivos, pesadillas, evitación de situaciones relacionadas con el episodio, hipervigilancia y alteraciones emocionales. Sin embargo, identificar a las personas que podrían desarrollarlo no siempre es sencillo, especialmente en los servicios de urgencias, donde la prioridad suele ser estabilizar y atender las lesiones físicas.
Una investigación publicada el 9 de noviembre en la revista Nature Communications evaluó el desempeño de PREVIA y encontró que el sistema identificó a todos los pacientes que posteriormente recibieron un diagnóstico de TEPT dentro del grupo estudiado, superando el resultado obtenido por un médico especializado en este trastorno.
Una pregunta habitual podría aportar información psicológica
Los investigadores señalaron que más de una cuarta parte de las personas que ingresan a urgencias por lesiones físicas podría desarrollar TEPT durante el primer mes posterior al acontecimiento traumático.
Aunque los servicios de urgencias representan una oportunidad importante para reconocer a estos pacientes, existen dificultades para realizar evaluaciones psicológicas sistemáticas. Según los autores, únicamente el 28% de estos departamentos aplica habitualmente pruebas de detección de TEPT y no todos utilizan cuestionarios cuya eficacia haya sido demostrada.
El equipo dirigido por Katharina Schultebraucks, profesora asociada de psiquiatría y salud de la población en NYU Langone Health, desarrolló PREVIA para aprovechar la información contenida en una pregunta que suele realizarse durante la admisión: «¿Qué le trae a urgencias?».
La hipótesis del estudio fue que la manera en que una persona describe espontáneamente un accidente puede revelar señales psicológicas relacionadas con su riesgo de desarrollar estrés postraumático.
¿Cómo funciona el sistema PREVIA?
La herramienta utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar el relato del paciente mediante distintas etapas. Durante este proceso busca patrones relacionados con experiencias como:
Sensación de pérdida de control durante el acontecimiento.
Dificultad para recordar partes de lo sucedido.
Sensación de desconexión del propio cuerpo o del entorno.
Otras características del relato que podrían relacionarse con respuestas psicológicas posteriores al trauma.
Posteriormente, el sistema considera antecedentes personales y médicos que pueden influir en el riesgo y genera un informe con sus conclusiones y los motivos que respaldan su evaluación.
Los resultados se presentan para que un profesional de la salud los revise y determine si es necesaria una valoración adicional.
Como ejemplo, los investigadores describieron el caso ficticio de una mujer de 29 años que sufrió un accidente en bicicleta al ser atropellada por un automóvil. En su relato mencionó que el acontecimiento ocurrió rápidamente, que tenía recuerdos poco claros de algunos momentos y que quedó impactada al conocer la gravedad de sus lesiones.
PREVIA identificó elementos de esa narración que podían indicar un mayor riesgo de desarrollar TEPT.
Resultados: identificó a todos los pacientes que posteriormente desarrollaron TEPT
Para evaluar el desempeño de la herramienta, los investigadores analizaron los relatos de 145 personas atendidas en servicios de urgencias de Nueva York entre marzo de 2023 y julio de 2025.
Los participantes fueron grabados en video mientras respondían a una única indicación: explicar qué había ocurrido para que necesitaran atención médica. Cada persona dispuso de un máximo de tres minutos para describir su experiencia.
Durante el seguimiento, 30 pacientes recibieron un diagnóstico de TEPT.
PREVIA identificó a todos los integrantes de ese grupo, lo que representó una sensibilidad del 100% en la muestra. En comparación, el médico especializado reconoció al 89% de los pacientes que posteriormente desarrollaron el trastorno.
Además, el sistema identificó correctamente a más del 95% de los pacientes clasificados como personas en riesgo, según los resultados publicados.
Los investigadores destacaron que PREVIA no solo genera una predicción, sino que también explica los elementos que influyeron en ella y relaciona sus conclusiones con factores de riesgo conocidos del TEPT.
Una posible oportunidad para ofrecer atención temprana
La detección durante la primera visita a urgencias podría facilitar que los pacientes con mayor riesgo reciban seguimiento psicológico antes de que los síntomas se establezcan o se vuelvan más difíciles de tratar.
Schultebraucks señaló que, para algunas personas que sufren un accidente, el servicio de urgencias puede ser el único contacto con el sistema de salud durante las primeras semanas posteriores al trauma. Por ello, reconocer las señales de riesgo desde ese momento podría facilitar intervenciones oportunas.
Otro aspecto destacado por los autores es que PREVIA fue desarrollado a partir de modelos de código abierto, sin requerir entrenamiento adicional ni ajustes específicos. Su código está disponible públicamente en GitHub, lo que permitiría que otros centros médicos examinen y prueben el sistema de manera independiente.
¿Puede sustituir la evaluación psicológica?
Aunque los resultados son prometedores, el estudio incluyó únicamente a 145 pacientes y 30 diagnósticos posteriores de TEPT. Por tanto, todavía se necesitan investigaciones con muestras más amplias y diversas para determinar qué tan bien funciona el sistema en otros hospitales y poblaciones.
También será necesario evaluar su capacidad para evitar falsos positivos, reconocer a pacientes que requieren atención y mantener un desempeño adecuado en diferentes contextos clínicos.
PREVIA debe entenderse como una herramienta de apoyo para la detección, no como un método diagnóstico ni como un sustituto de la valoración realizada por profesionales de salud mental.
La investigación muestra una posible aplicación de la inteligencia artificial en urgencias: aprovechar información que ya se obtiene durante la atención habitual para identificar a personas que podrían necesitar seguimiento psicológico. Si futuros estudios confirman su utilidad, herramientas como esta podrían contribuir a que el riesgo de TEPT no pase inadvertido después de un accidente.
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