Google incorpora computación confidencial a sus nuevos chips de inteligencia artificial

— Agencias 09/11/2026

Google presentó dos nuevos procesadores para inteligencia artificial: uno protege información confidencial durante su procesamiento y otro aumenta la capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.

Google presentó dos nuevas variantes de sus procesadores de inteligencia artificial: el TPU 8tx, que incorpora computación confidencial para proteger datos sensibles mientras son utilizados, y el TPU 8i Max, diseñado para procesar mayores volúmenes de información de manera simultánea.

El TPU 8tx protege información durante el procesamiento

El nuevo TPU 8tx está dirigido principalmente a gobiernos y empresas de sectores regulados que trabajan con modelos propios y datos confidenciales.

Google explicó que la información suele permanecer cifrada cuando se almacena o se transmite por una red, pero debe descifrarse en la memoria para que una computadora pueda procesarla. Ese momento representa un punto vulnerable que la nueva tecnología busca proteger.

El sistema incorpora computación confidencial directamente en el hardware, con el objetivo de mantener aislados tanto los datos como los parámetros de los modelos de inteligencia artificial mientras se utilizan.

El procesador emplea el mismo chip que el TPU 8t y trabaja con procesadores AMD EPYC de quinta generación. Según Mark Lohmeyer, vicepresidente de IA e infraestructura de Google Cloud, se trata del primer TPU de la compañía que incorpora esta tecnología de seguridad, desarrollada en colaboración con AMD.

La empresa también indicó que el sistema completo cuenta con certificación remota para comprobar su autenticidad.

Google destaca mejoras en seguridad y rendimiento

De acuerdo con Google, la red interna del TPU 8tx reduce la latencia hasta en 50% frente al TPU 8t, con una pérdida de rendimiento casi nula. Sin embargo, la información publicada no incluye mediciones independientes que confirmen esos resultados.

Con esta tecnología, las organizaciones pueden ajustar modelos de inteligencia artificial con información privada, reducir modelos grandes a versiones más pequeñas y entrenar agentes capaces de ejecutar tareas de manera autónoma, sin trasladar los datos entre distintos grupos de servidores.

La compañía informó que su infraestructura TPU cuenta con cerca de 100 clientes, entre ellos laboratorios de inteligencia artificial, empresas de comercio bursátil, minoristas y universidades.

El TPU 8i Max duplica la capacidad de procesamiento

La segunda novedad es el TPU 8i Max, que combina dos chips 8i en un mismo paquete para aumentar la capacidad de cómputo, la memoria integrada y el ancho de banda.

De acuerdo con los datos citados por Network World, el procesador cuenta con 384 gigabytes de memoria de alta velocidad, un 33% más que el TPU 8i, y un ancho de banda de 17.2 terabytes por segundo.

Google plantea su uso en tareas donde numerosos agentes de inteligencia artificial trabajan simultáneamente, como el análisis de grandes cantidades de código o el procesamiento de horas de video.

El diseño permite instalar el doble de capacidad de procesamiento por bastidor en un centro de datos, debido a que el 8i Max ocupa el mismo espacio que el modelo 8i.

Google libera el código de TPU Sync

La compañía también anunció que liberó como código abierto TPU Sync, un programa que distribuye la memoria entre los chips, los servidores y los sistemas de almacenamiento.

Según Google, esta herramienta puede reducir más de 90% el tiempo de espera hasta la primera respuesta del modelo, una mejora enfocada en acelerar las operaciones de inteligencia artificial.

Los nuevos procesadores forman parte de la octava generación de TPU, que sumó cuatro variantes durante 2026. Los dos modelos anteriores, TPU 8t y TPU 8i, fueron presentados en abril durante el evento Google Cloud Next.

Hasta el momento, Google no ha informado la fecha en que el TPU 8tx y el TPU 8i Max estarán disponibles para sus clientes.

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