— Agencias 25/10/2026
Un estudio académico analizó memorias de ChatGPT y encontró inferencias sobre deseos, intenciones, emociones y creencias de sus usuarios.
ChatGPT genera registros sobre la personalidad de sus usuarios sin que estos soliciten explícitamente guardarlos, según una investigación académica que analizó 2 mil 50 entradas de memoria correspondientes a 80 personas.
El estudio, titulado The Algorithmic Self-Portrait: Deconstructing Memory in ChatGPT, fue presentado en la ACM Web Conference 2026 y elaborado por investigadores de instituciones como los institutos Max Planck, la Universidad Ruhr de Bochum, el Instituto Indio de Tecnología de Kharagpur y la Universidad Técnica de Delft.
De acuerdo con los resultados, el 96% de las memorias analizadas se generó sin una petición directa del usuario, mientras que el 4% restante surgió de solicitudes explícitas para guardar información.
Los autores también identificaron que el 52% de las entradas contenía información psicológica, como deseos, intenciones, emociones o creencias inferidas a partir de las conversaciones.
¿Qué rasgos psicológicos puede inferir ChatGPT?
Los deseos fueron la categoría más frecuente entre las memorias psicológicas detectadas, con una presencia del 73%. Les siguieron las intenciones, con 16%; las emociones, con 14%, y las creencias, con 11%.
Para analizar estos registros, los investigadores utilizaron un marco basado en la Teoría de la Mente, que estudia cómo se infieren los estados mentales de otras personas.
El trabajo señala que estas memorias pueden incluir características que el sistema considera relativamente duraderas, como preferencias o intenciones, aunque no siempre hayan sido expresadas directamente por el usuario.
Un ejemplo citado en la investigación es el de una persona que pidió recomendaciones de bandas similares a Nirvana. A partir de esa consulta, el sistema registró que le gustaba el grupo, pese a que no lo había afirmado explícitamente.
Los investigadores indicaron que el propio sistema clasificó esa inferencia como débilmente respaldada.
¿Qué tan precisos son los registros?
Según el estudio, el 84% de las memorias analizadas fue fiel al contenido de las conversaciones. Esto sugiere que, en la mayoría de los casos examinados, los registros se basaron en información presente en los intercambios, aunque algunas conclusiones podían ir más allá de lo expresado de manera directa.
Además, el 28% de las entradas incluía datos personales considerados sensibles por la normativa europea.
Los autores advirtieron que los resultados deben interpretarse considerando las limitaciones de la investigación: la muestra fue de 80 participantes, principalmente de Estados Unidos y Europa, por lo que no representa necesariamente a todos los usuarios de ChatGPT.
Privacidad y uso de inteligencia artificial
Abhisek Dash, autor principal del trabajo, explicó a Gizmodo que las plataformas de inteligencia artificial buscan conocer a sus usuarios para ofrecer interacciones más personalizadas.
El investigador advirtió que esta capacidad puede generar riesgos cuando las personas comparten información personal con asistentes que utilizan para abordar temas relacionados con su vida cotidiana, emociones o decisiones importantes.
También señaló la posibilidad de que los sistemas refuercen determinadas creencias o prejuicios si priorizan respuestas que mantienen la satisfacción del usuario.
Una herramienta experimental para reducir riesgos
Como parte de la investigación, el equipo desarrolló Attribution Shield, un sistema experimental diseñado para identificar consultas que podrían provocar inferencias sensibles y proponer formas alternativas de redactarlas.
Según los resultados reportados por los autores, la herramienta evitó ese tipo de atribuciones en más del 94% de los casos evaluados, sin afectar sustancialmente el sentido de las consultas.
El código del proyecto fue publicado en Zenodo para facilitar su revisión por otros investigadores. El trabajo plantea así la necesidad de estudiar cómo los sistemas de inteligencia artificial almacenan información y qué medidas pueden ayudar a proteger la privacidad de quienes los utilizan.
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