— Hugo González 29/09/2026
Las empresas tienen poco tiempo para preparar la temporada de compras de fin de año. El Buen Fin será del 13 al 17 de noviembre; después llegarán el Black Friday, el 27, y el Cyber Monday, el 30. De hoy para esas fechas, habrá promociones, ventas nocturnas, filas virtuales y algún carrito abandonado que terminará convertido en frustración.
Para los comercios, noviembre no está lejos, ya está tocando la puerta y quienes venden al consumidor deben revisar sus procesos de compra y atención antes de que suba la demanda. En México y buena parte de Latinoamérica, esperar horas una respuesta sobre un producto no despierta paciencia sino las ganas de comprarle a otra tienda.
Ahí aparece la inteligencia artificial, que hoy se ofrece como remedio para casi cualquier mal empresarial. ¿Se pierden clientes? IA. ¿El equipo no alcanza para atender los mensajes? IA. ¿El presupuesto no permite contratar personal para cada pico de demanda? También IA. El entusiasmo por la tecnología crece tanto que algunas empresas parecen sentir que deben adoptarla aunque todavía no sepan para qué.
La promesa persistente no consiste en reemplazar a las personas, sino en ayudarlas a trabajar mejor. Supuestamente un sistema automatizado puede responder preguntas frecuentes, atender mensajes fuera del horario de oficina y clasificar prospectos para que los equipos humanos se concentren en cerrar ventas o resolver casos complicados. No suena tan futurista como un robot con corbata, pero puede servir bastante más.
En el comercio electrónico, la velocidad importa. Si alguien pregunta por disponibilidad, precio o entrega y recibe silencio, puede cerrar la pestaña y comprar en otro sitio. Las empresas tampoco pueden duplicar su nómina cada vez que suben las consultas. La IA ofrece una forma de atender más conversaciones sin sumar el mismo volumen de costos operativos, aunque eso depende de que esté bien configurada y conectada con la operación real.
También podría ayudar a recuperar leads que las compañías pagaron por atraer y después dejaron enfriar. Una campaña genera consultas, pero si nadie las procesa o califica a tiempo, el dinero invertido en marketing termina vaciándose por el embudo de ventas. Herramientas de IA pueden dar seguimiento, identificar necesidades y sugerir promociones para generar compras recurrentes en varios tipos de negocios, desde mantenimiento automotriz hasta tratamientos estéticos o alimento para mascotas.
Una de esas soluciones es Vambe, que se presenta como una plataforma diseñada desde su origen alrededor de la IA. Su propuesta de valor es atender y gestionar ventas mediante canales digitales como WhatsApp, Instagram y sitios web. A diferencia de los chatbots tradicionales, basados en rutas rígidas de preguntas y respuestas, la empresa sostiene que su sistema aprende de las interacciones y puede conectar distintos puntos de contacto al emplear una sofisticada estrategia de agentes de IA coordinados.
Roger Keesling, nuevo Country Manager de Vambe en México, explica que la compañía busca integrar mensajes, llamadas y correo electrónico para acompañar al cliente durante el proceso comercial. La plataforma también puede apoyar tareas de marketing y seguimiento posterior a la compra. La idea es abarcar desde la primera consulta hasta la posventa, esa etapa que algunas empresas recuerdan cuando el cliente ya publicó su queja.
Vambe asegura que sus agentes pueden personalizar el lenguaje y atender las 24 horas. En el tenis, desarrolló asistentes virtuales para torneos de la ATP en México y Chile. Mediante códigos QR, los asistentes podían consultar información sobre partidos, estacionamiento y comida. En Guadalajara, un concesionario automotriz habría pasado de diez a 57 citas mensuales en menos de seis meses, según los datos compartidos por la compañía. Algunos clientes incluso invitaban a tomar café a los agentes virtuales. Pareciera que la cortesía y el ligue ya también se automatiza.
Keesling afirma que Vambe ofrece garantías de seguridad, menciona ISO 27001 y plantea devolver el dinero si el cliente no percibe resultados en tres meses. Es una promesa llamativa, aunque cada empresa debería revisar qué resultados mide, qué datos comparte y cómo interviene una persona cuando la conversación deja de ser rutinaria.
Efectivamente la IA puede atender mucho y servir de gran apoyo, pero todavía hace falta que alguien responda por lo que hace o deja de hacer. Los nuevos chatbots basados en agentes de IA son impresionantemente humanos y cordiales pero si te dicen que un humano te responderá en 24 horas, pues, ¿Cuál es el chiste?
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