— Agencias 21/09/2026
El CEO de Nvidia rechazó las predicciones sobre un posible colapso provocado por inteligencia artificial avanzada antes de finalizar esta década.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, rechazó las advertencias sobre un posible fin del mundo provocado por la inteligencia artificial y aseguró que existe un 0% de probabilidades de que ocurra a finales de esta década.
Advertencias
Las declaraciones de Huang se producen después de que distintos especialistas del sector hayan advertido sobre los riesgos asociados con el desarrollo acelerado de sistemas de inteligencia artificial.
Entre quienes han expresado preocupación se encuentra Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, así como Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, y Jacob Coxon, antiguo investigador de Anthropic.
Los especialistas han planteado escenarios relacionados con sistemas autónomos capaces de desarrollar capacidades cada vez más avanzadas y que eventualmente podrían actuar de manera contraria a las instrucciones humanas.
Huang calificó estas advertencias como “narrativas apocalípticas” y sostuvo, en una entrevista con CBS News, que 2030 no representará el fin del mundo.
Nvidia
Nvidia ocupa una posición central dentro de la industria de inteligencia artificial debido a que proporciona chips avanzados utilizados en servidores y equipos destinados al desarrollo, entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
La compañía también prevé un fuerte crecimiento relacionado con la demanda de infraestructura para inteligencia artificial. A principios de septiembre anticipó un aumento de sus ingresos de aproximadamente 70% para su próximo ejercicio fiscal.
Huang señaló que el crecimiento de Nvidia está relacionado con el despliegue seguro de sus productos y servicios.
El directivo sostuvo que mantener esa seguridad es importante para el valor de la compañía y para la continuidad de su desarrollo dentro del sector tecnológico.
Riesgos
Las advertencias sobre los riesgos de una IA avanzada están relacionadas, entre otros conceptos, con la desalineación y la automejora recursiva.
La desalineación se refiere a situaciones en las que el comportamiento de un sistema de inteligencia artificial no coincide con los valores, intereses o intenciones establecidos por las personas.
La automejora recursiva plantea la posibilidad de que un sistema pueda diseñar o desarrollar de manera autónoma una versión posterior de sí mismo.
Anthropic propuso recientemente evaluar el avance de la inteligencia artificial mediante distintos indicadores relacionados con la capacidad de los sistemas para desarrollar nuevas versiones, la supervisión de sus acciones y la capacidad de cómputo necesaria para crear modelos más avanzados.
Debate
La diferencia entre las declaraciones de Huang y las advertencias de otros especialistas refleja uno de los principales debates actuales dentro de la industria tecnológica: cómo continuar desarrollando sistemas cada vez más capaces mientras se establecen mecanismos para supervisar sus posibles riesgos.
Mientras Huang descarta un escenario apocalíptico para 2030, otros representantes e investigadores del sector han pedido analizar con mayor atención la velocidad de desarrollo y las capacidades que podrían alcanzar los sistemas autónomos.
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