— Agencias 10/09/2026
Un estudio de Anthropic calcula que la IA elevaría el PIB de EE.UU. 8.3% hacia 2030, pero los salarios de los trabajadores de oficina quedarían prácticamente estancados.
La inteligencia artificial (IA) puede hacer que una economía produzca mucho más sin que ese crecimiento llegue en la misma proporción al salario de quienes trabajan frente a una computadora. Un nuevo estudio del Anthropic Institute calcula que, bajo uno de sus escenarios para Estados Unidos, el PIB sería 8.3% mayor hacia 2030 gracias al avance de la IA, mientras el salario de los trabajadores más expuestos quedaría prácticamente estancado frente a la trayectoria sin ella.
Crecimiento económico acelerado
El escenario estimado por Anthropic contempla una expansión considerable: hacia 2030, Estados Unidos crecería a una tasa anual de 5.4%, frente al 2% que los investigadores usan como referencia sin los efectos de la IA. En este escenario, la IA interviene efectivamente en 12% de las tareas de toda la economía, y en aquellas actividades donde se utiliza, la productividad aumenta alrededor de 57% .
Salarios que no siguen el mismo ritmo
A pesar de la aceleración económica, los salarios de las ocupaciones cognitivas —profesionales y administrativas que dependen de procesar información con una computadora— quedarían 0.3% por debajo de la trayectoria esperada. Para los demás trabajadores, el resultado sería distinto, con remuneraciones 5.9% superiores. Esto ocurre porque, conforme las empresas automatizan más tareas, necesitan invertir más en capital para ejecutarlas, lo que hace que el volumen de capital termine 13.8% por encima de la trayectoria sin IA.
El desempleo en ocupaciones cognitivas
En el mismo escenario, la cantidad de personas empleadas en ocupaciones cognitivas cae 3.9% respecto de mediados de 2026, y la tasa de desempleo entre esos trabajadores llega a 4.5% en 2030. Parte de quienes salen de esos puestos se desplaza hacia otras actividades, donde el trabajo humano se vuelve relativamente más escaso y los salarios aumentan.
El rol del capital en la distribución
El estudio encuentra que la cantidad de capital disponible modifica cuánto de la productividad se refleja en los sueldos. Cuando el capital puede expandirse con facilidad, el salario promedio recibe una porción mayor de la mejora. Cuando esa capacidad crece lentamente, el rendimiento del capital aumenta y los salarios capturan una fracción menor. En una variante con menor disponibilidad de capital, el PIB termina 6.4% por encima de la referencia y el salario promedio queda 1.6% por debajo.
México y la adopción de IA
Aunque el modelo fue construido para Estados Unidos y sus porcentajes salariales no pueden trasladarse directamente a México, los datos mexicanos muestran que la incorporación de IA ya tiene una escala significativa. Alrededor de 550,000 empresas mexicanas comenzaron a utilizar IA durante los 12 meses previos a agosto de 2026, según un estudio de Strand Partners para Amazon Web Services. La adopción pasó de 38 a 48% de las compañías y el número de negocios usuarios superó 2.5 millones. Entre las empresas que ya emplean la tecnología, 88% reportó mejoras de productividad, aunque 46% reconoció que carece de una forma confiable para medir el retorno de esa inversión.
Exposición del mercado laboral mexicano
El McKinsey Global Institute calculó que 59% de las horas laborales realizadas actualmente en México corresponde a actividades que podrían automatizarse con tecnologías disponibles. La estimación se refiere a tareas dentro de cada puesto y alcanza un valor económico potencial de hasta 204,000 millones de dólares anuales hacia 2030 bajo su escenario intermedio de adopción. En el primer trimestre de 2026, las remuneraciones de los asalariados representaron 30.8% del PIB de México, según el Inegi, una proporción que funciona como serie para seguir la evolución mexicana.
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