— Agencias 09/09/2026
Un nuevo estudio advierte que las personas deberían tener tanta precaución con las reseñas falsas al buscar un médico como cuando consultan opiniones de productos en plataformas como Amazon.
Investigadores encontraron que las opiniones fraudulentas no solo están presentes en algunas plataformas de reseñas médicas en línea, sino que además pueden ser percibidas como más confiables y útiles que las reseñas auténticas. Los resultados fueron publicados en la revista Internet Research.
Una de las razones podría estar relacionada con el nivel de detalle de estas opiniones. Las reseñas falsas suelen incluir información específica sobre síntomas, diagnósticos y tratamientos, datos que muchos pacientes reales probablemente no se sentirían cómodos compartiendo públicamente en internet.
De acuerdo con los investigadores, esto genera una especie de contradicción: los usuarios buscan reseñas con historias detalladas para tomar decisiones, pero las personas que realmente reciben atención médica suelen ser mucho más reservadas al compartir información personal.
"Un paciente real podría simplemente decir que un médico fue útil, mientras que una revisión falsa cuenta una historia detallada sobre los síntomas, el diagnóstico y el tratamiento", explicó la investigadora principal Aishwarya Deep Shukla, profesora asociada de negocios en la Universidad Simon Fraser, en Canadá.
Shukla señaló que las personas suelen sentirse especialmente atraídas por las historias, lo que puede hacer que las reseñas fraudulentas resulten más convincentes. El problema es que esas narrativas pueden contener precisamente el tipo de información médica personal que los pacientes verdaderos normalmente no publicarían.
Para realizar el estudio, los investigadores examinaron aproximadamente 35.000 reseñas médicas publicadas en línea en India entre 2015 y 2017, correspondientes a distintas especialidades, entre ellas medicina familiar, odontología y dermatología.
Más de 8.300 de esas opiniones fueron identificadas como falsas. Según los investigadores, profesionales de la salud y empleados de clínicas aprovecharon una vulnerabilidad de seguridad de una plataforma que permitía a los pacientes publicar reseñas después de sus consultas. Utilizando esta falla, se hicieron pasar por pacientes y publicaron comentarios favorables.
El equipo detectó el problema y lo notificó a la plataforma, que posteriormente localizó y confirmó las reseñas fraudulentas.
Después, los investigadores compararon una muestra representativa de 5.000 reseñas auténticas y falsas. El análisis mostró diferencias importantes: las opiniones fraudulentas tendían a ser más extensas y contenían una mayor cantidad de información sobre síntomas, diagnósticos, medicamentos y tratamientos.
Además, estas reseñas falsas no solo parecían más completas, sino que también obtuvieron más votos de utilidad y mayores niveles de confiabilidad percibida que las opiniones genuinas.
Los investigadores consideran que la inteligencia artificial podría estar agravando este problema. Las herramientas de IA permiten generar textos detallados rápidamente, lo que facilita tanto que los pacientes redacten reseñas más completas como que personas con intenciones fraudulentas produzcan grandes cantidades de opiniones engañosas.
Shukla explicó que actualmente pueden observarse patrones similares de extensión y nivel de detalle en muchas reseñas, lo que refleja la naturaleza de "doble filo" de la IA: puede mejorar la calidad de las opiniones legítimas, pero también facilitar la creación masiva de contenido falso.
Mientras las plataformas desarrollan sistemas más eficaces para detectar este tipo de fraude, los investigadores recomiendan a quienes buscan un nuevo médico adoptar algunas precauciones:
Leer varias reseñas y buscar patrones o experiencias que se repitan, en lugar de basarse únicamente en una historia particularmente llamativa.
Desconfiar de opiniones que incluyan información médica extremadamente detallada, especialmente cuando se trata de datos que la mayoría de los pacientes probablemente evitaría publicar.
No descartar automáticamente a un médico que tenga pocas o ninguna reseña, ya que muchos pacientes satisfechos simplemente no publican opiniones.
Consultar otras fuentes de información, como las credenciales profesionales, recomendaciones de personas de confianza y la experiencia obtenida durante una consulta directa.
Finalmente, los autores reconocieron que sus resultados podrían no aplicarse necesariamente a otros sectores ni a todos los tipos de plataformas y reseñas en internet.
Instala la nueva aplicación de El Tiempo MX