— Agencias 06/09/2026
La expansión de la inteligencia artificial impulsa el consumo eléctrico y las emisiones de grandes tecnológicas, según un informe internacional publicado en 2026.
La expansión de la infraestructura necesaria para desarrollar inteligencia artificial elevó la presión sobre el consumo eléctrico y las emisiones de grandes empresas tecnológicas, de acuerdo con el informe Greening Digital Companies 2026 de la UIT y la WBA.
Emisiones de grandes tecnológicas aumentan
Las emisiones operativas de Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta alcanzaron en 2024 entre 192% y 239% de los niveles registrados en 2020.
El incremento más alto representa hasta 139% más que en 2020. El informe aclara que este crecimiento no puede atribuirse exclusivamente a la inteligencia artificial, debido a que también está relacionado con la expansión general de las operaciones y de la infraestructura de nube.
En contraste, las emisiones operativas de 14 grandes empresas de telecomunicaciones analizadas disminuyeron aproximadamente 11% frente a 2020.
Centros de datos elevan demanda eléctrica
El crecimiento de la IA requiere una mayor infraestructura de centros de datos, computación de alto rendimiento, sistemas de enfriamiento y semiconductores, sectores que demandan grandes cantidades de electricidad.
La presión también alcanza a fabricantes de chips y proveedores de componentes electrónicos, debido a la energía necesaria para sus procesos industriales y a las emisiones asociadas con sus cadenas de suministro.
Por ello, el informe plantea considerar los impactos energéticos y climáticos desde decisiones como la ubicación de centros de datos, la adquisición de chips, la administración de cargas de trabajo y el origen de la electricidad.
Empresas digitales consumen 494 TWh
De las 200 compañías analizadas, 163 reportaron un consumo conjunto de 494 teravatios-hora (TWh) durante 2024, equivalente aproximadamente al 1.7% de la electricidad consumida en el mundo.
El consumo está altamente concentrado. Diez empresas utilizaron 269 TWh, equivalente al 54% de toda la electricidad declarada por las compañías estudiadas.
China Mobile encabezó el listado con aproximadamente 63 TWh, seguida por Alphabet y Samsung Electronics, con alrededor de 32 TWh cada una. Microsoft reportó cerca de 30 TWh.
Amazon no apareció entre las diez empresas con mayor consumo debido a que no reportó su consumo eléctrico correspondiente a 2024.
Renovables no frenan todavía las emisiones
Aunque las grandes tecnológicas han incrementado la compra y contratación de electricidad renovable, esto no significa necesariamente que sus instalaciones reciban físicamente energía baja en carbono.
De las 200 empresas evaluadas, únicamente 25 reportaron utilizar electricidad 100% renovable durante 2024.
El informe advierte que una compañía puede contratar electricidad renovable y continuar conectada a una red eléctrica que depende en buena medida de combustibles fósiles.
Emisiones digitales alcanzan 301 millones de toneladas
Las compañías estudiadas reportaron 301 millones de toneladas de CO2e en emisiones operativas de alcance 1 y 2 durante 2024.
La cifra representó aproximadamente 0.8% de las emisiones mundiales relacionadas con la energía y significó un aumento de 1.2% respecto a los 297 millones de toneladas registradas en 2023.
Los diez mayores emisores concentraron alrededor de 163 millones de toneladas de CO2e, equivalentes al 54% del total informado.
La mayor huella está en las cadenas de valor
El impacto climático del sector digital también se extiende fuera de sus operaciones directas. Entre las 93 empresas que presentaron inventarios completos, las emisiones de alcance 3 representaron 76% de las emisiones totales reportadas.
Estas emisiones incluyen actividades relacionadas con la fabricación y adquisición de equipos, así como el uso de productos vendidos.
Del alcance 3, 52% correspondió al uso de productos vendidos, 27% a bienes y servicios adquiridos y 8% a bienes de capital.
IA también puede contribuir a reducir emisiones
El informe señala que la inteligencia artificial también puede utilizarse para pronosticar energías renovables, optimizar redes eléctricas, mejorar procesos industriales y desarrollar modelos climáticos.
El principal desafío será equilibrar ese potencial con el rápido crecimiento de la infraestructura necesaria para operar sistemas de IA.
La UIT y la WBA plantean que la expansión de la nube y la inteligencia artificial debe avanzar junto con la descarbonización de los sistemas eléctricos, considerando la capacidad de las redes locales y el impacto climático de la nueva infraestructura.
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