— Agencias 03/09/2026
Google presentó dos modelos de inteligencia artificial capaces de realizar tareas autónomas, desarrollar código y detectar vulnerabilidades para mejorar la seguridad digital.
Google presentó Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber, dos modelos de inteligencia artificial diseñados para ejecutar tareas autónomas, mejorar procesos de programación y detectar vulnerabilidades informáticas.
Gemini para programación
Gemini 3.8 Flash fue desarrollado como un modelo de uso general para ingeniería de software, razonamiento complejo y tareas realizadas por agentes autónomos. Google señaló que conserva la velocidad y el costo inicial de su generación anterior.
El modelo está disponible para desarrolladores mediante Google AI Studio, Android Studio, Gemini API, Google Antigravity y Stitch. Las empresas pueden utilizarlo mediante Gemini Enterprise, mientras que determinados suscriptores también tienen acceso desde productos de Google.
Su precio informado es de 0.75 dólares por millón de tokens de entrada y 3.75 dólares por millón de tokens de salida.
Google aseguró que Gemini 3.8 Flash obtuvo resultados destacados en evaluaciones de programación y razonamiento. En HLE-Verified alcanzó 54.9%, mientras que en DeepSWE v1.1 mostró capacidad para resolver problemas de ingeniería de software de principio a fin.
Una IA enfocada en seguridad
Gemini 3.8 Flash Cyber tiene un objetivo diferente: detectar vulnerabilidades y generar correcciones de código. Google indicó que su desarrollo priorizó funciones defensivas, como reparar fallas, sobre capacidades destinadas a explotar sistemas.
El modelo estará disponible mediante Fairwind, un programa de acceso limitado dirigido a gobiernos y socios de confianza.
En pruebas internas, Google reportó resultados superiores frente a otros modelos. En una evaluación sobre código desarrollado en 20 lenguajes, superó una tasa de éxito del 70%.
Más correcciones de vulnerabilidades
El equipo de seguridad de Chrome informó que Gemini 3.8 Flash Cyber generó 2.6 veces más correcciones correctas de vulnerabilidades que otros modelos comerciales de mayor tamaño.
La compañía también afirmó que utiliza el modelo para proteger su propio código y que pruebas realizadas junto con Wiz registraron mejores resultados de recuperación durante evaluaciones de penetración.
Con estos lanzamientos, Google busca ampliar el uso de inteligencia artificial autónoma tanto en el desarrollo de software como en la defensa de sistemas informáticos.
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