— Agencias 12/07/2026
Un estudio reciente sugiere que la inteligencia artificial (IA) podría ayudar a los médicos a identificar lesiones cerebrales relacionadas con la esclerosis múltiple (EM) que anteriormente pasaban desapercibidas, lo que permitiría evaluar con mayor precisión la evolución de la enfermedad.
La materia gris del cerebro desempeña un papel fundamental en la progresión de la esclerosis múltiple; sin embargo, las resonancias magnéticas convencionales no tienen la capacidad de detectar las lesiones que se desarrollan en esta región.
Para superar esta limitación, investigadores desarrollaron un método basado en inteligencia artificial capaz de identificar estas lesiones ocultas mediante la comparación de las diferencias entre distintas resonancias magnéticas de un mismo paciente. Los hallazgos fueron publicados el 7 de julio en la revista Communications Medicine.
El investigador principal, Michael Dwyer, profesor asociado de neurología e informática biomédica de la Universidad de Buffalo, en Nueva York, explicó que las lesiones corticales suelen ser imperceptibles en las imágenes originales. Sin embargo, la IA generativa puede analizar múltiples exploraciones y detectar pequeñas variaciones entre ellas, lo que permite identificar alteraciones que indican que el tejido cerebral ya no se comporta como un tejido sano.
Para desarrollar esta herramienta, el equipo combinó diversas técnicas de procesamiento de imágenes y posteriormente evaluó su desempeño utilizando resonancias magnéticas obtenidas en un ensayo clínico sobre esclerosis múltiple que incluyó a más de 700 pacientes.
Los resultados revelaron entre 15 y 20 lesiones previamente invisibles en la materia gris de cada participante, lo que representó más de 11,000 lesiones detectadas en todo el conjunto de datos analizado.
El Dr. Robert Zivadinov, investigador principal y director del Centro de Análisis de Neuroimagen de Buffalo de la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas Jacobs de la Universidad de Buffalo, señaló que la capacidad de detectar lesiones corticales que antes permanecían ocultas tiene importantes implicaciones tanto para la investigación como para la atención clínica de la esclerosis múltiple.
Asimismo, destacó que poder visualizar por primera vez estos indicadores ocultos de progresión de la enfermedad, incluidos aquellos relacionados con el deterioro cognitivo y la discapacidad, representa un avance significativo en el estudio de la EM.
Los investigadores también señalaron que esta tecnología permitirá evaluar con mayor precisión la eficacia de los tratamientos actuales y de nuevos medicamentos, al analizar su capacidad para prevenir lesiones en la materia gris. Hasta ahora, los ensayos clínicos solo podían medir el efecto de los fármacos sobre las lesiones de la materia blanca, ya que estas sí son visibles mediante las resonancias magnéticas convencionales.
Zivadinov afirmó que este descubrimiento, al evidenciar una gran cantidad de daño cerebral previamente invisible, tendrá un impacto considerable tanto en la reinterpretación de datos de ensayos clínicos anteriores como en el diseño y evaluación de futuras investigaciones sobre la esclerosis múltiple.
El estudio contó con apoyo parcial de la empresa farmacéutica Genentech, que financió el ensayo clínico del cual se obtuvieron las resonancias magnéticas empleadas para validar el sistema de inteligencia artificial.
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