— Agencias 20/05/2026
Científicos desarrollaron un sistema de detección 3D capaz de mejorar la percepción de vehículos autónomos incluso ante reflejos, sombras y cambios de iluminación.
Investigadores de la Universidad de Arizona presentaron una nueva tecnología de detección 3D que promete revolucionar la navegación de vehículos autónomos y sistemas robóticos, gracias a un método capaz de captar imágenes con mayor precisión y velocidad que la visión humana en entornos complejos.
Tecnología 3D mejora visión de vehículos autónomos
El avance combina escáneres láser, algoritmos avanzados y cámaras neuromórficas para interpretar superficies brillantes, opacas y reflectantes en tiempo real, un reto que actualmente afecta a sensores utilizados en coches autónomos.
Los científicos explicaron que los sistemas tradicionales pueden presentar errores al pasar de superficies mates a materiales metálicos o reflectantes, lo que complica la detección precisa del entorno.
El proyecto fue liderado por Florian Willomitzer, profesor asociado del Wyant College of Optical Sciences de la Universidad de Arizona, quien aseguró que uno de los objetivos es lograr que las máquinas “vean” en 3D mejor que cualquier ser humano.
Cámaras neuromórficas aumentan velocidad y precisión
Una de las principales innovaciones del sistema es el uso de cámaras de eventos neuromórficas, dispositivos que registran únicamente cambios de brillo en lugar de capturar imágenes completas cuadro por cuadro.
Esta tecnología permite reducir información redundante y generar video 3D de alta velocidad, incluso en escenarios con iluminación variable y superficies complejas.
Según los investigadores, el prototipo logró mantener un seguimiento tridimensional estable de objetos en movimiento sin perder precisión ante reflejos o cambios bruscos de luz.
Palabras clave como coches autónomos, inteligencia artificial, sensores 3D, robótica y cámaras neuromórficas destacan dentro del desarrollo tecnológico presentado por la Universidad de Arizona.
Aplicaciones en robótica, medicina e industria
Además de los vehículos autónomos, la tecnología podría utilizarse en cirugía robótica, inspección industrial y mapeo de edificios o espacios interiores.
Los investigadores señalaron que el sistema también podría ayudar en procedimientos médicos delicados, como el seguimiento de vasos sanguíneos microscópicos durante cirugías especializadas.
El estudio fue publicado en la revista científica Nature Communications, donde se destacó el potencial escalable del proyecto y su capacidad para adaptarse a distintos entornos.
Buscan reducir limitaciones de sensores actuales
El equipo científico explicó que métodos anteriores requerían estructuras costosas y ambientes controlados para analizar superficies reflectantes. Con el nuevo enfoque, cualquier habitación podría convertirse en una “pantalla virtual” capaz de facilitar mediciones avanzadas.
Los responsables del proyecto consideran que este avance representa un paso importante para mejorar la seguridad y precisión de tecnologías autónomas utilizadas en distintos sectores.
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