— Redacción El Tiempo
OpenAI ha lanzado un proyecto pionero que utiliza su modelo de lenguaje GPT-4b micro para abordar problemas biológicos complejos relacionados con la longevidad humana. Este modelo está específicamente diseñado para la ingeniería de proteínas y colabora con Retro Biosciences, una firma centrada en la longevidad. El objetivo es mejorar los factores de Yamanaka, que son proteínas cruciales para la reprogramación celular. Estos factores permiten transformar células maduras en células madre pluripotentes, que tienen la capacidad de diferenciarse en diferentes tipos celulares y regenerar tejidos dañados.
A diferencia de otros modelos, como AlphaFold, que se enfocan en predecir estructuras de proteínas, el GPT-4b micro trabaja manipulando secuencias de proteínas para optimizar su función. Usando técnicas como el aprendizaje con pocos ejemplos (few-shot learning), el modelo puede analizar secuencias existentes y sugerir modificaciones que aumenten la eficacia de los factores Yamanaka hasta 50 veces en algunos casos.
Este avance tiene un enorme potencial en la medicina regenerativa, ya que la mejora de los factores Yamanaka podría permitir la creación de órganos humanos, regeneración de tejidos y tratamientos para enfermedades crónicas. La colaboración entre OpenAI y Retro Biosciences promete revolucionar la construcción de células de reemplazo y la modelación de patologías complejas.
Aunque el modelo aún no está disponible para el público, los resultados preliminares son prometedores, y se espera que los hallazgos sean validados por pares en un futuro cercano. Este desarrollo abre nuevas posibilidades para la longevidad humana y muestra cómo la inteligencia artificial puede jugar un papel fundamental en la biología y la medicina, llevando el campo un paso más cerca de la longevidad extendida.