La detección temprana del cáncer de pulmón, particularmente cuando el tumor es pequeño y antes de que se propague, es crucial para mejorar las probabilidades de éxito en el tratamiento, ya que este tipo de cáncer es el más mortal en Latinoamérica.
Los expertos recomiendan la tomografía computarizada de dosis baja (TCBD) como la única prueba eficaz para identificar el cáncer de pulmón en personas con alto riesgo, ya que ha demostrado ser más precisa que las radiografías de tórax. Esta técnica permite detectar anomalías en los pulmones antes de que aparezcan los síntomas y puede reducir la mortalidad, especialmente en fumadores o exfumadores.
El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en Latinoamérica, según la Organización Panamericana de la Salud. A menudo, este cáncer se diagnostica en etapas avanzadas, lo que hace que la detección temprana sea aún más importante en la región. Los oncólogos sugieren que las personas de entre 50 y 80 años con antecedentes de fumar al menos 20 paquetes-año consideren someterse anualmente a una TCBD, incluso si no presentan síntomas.
La TCBD es un procedimiento de diagnóstico por imágenes que utiliza menos radiación que una tomografía computarizada estándar, permitiendo la detección de pequeños nódulos en los pulmones que podrían indicar cáncer. Aunque es un procedimiento rápido y no invasivo, algunos estudios, como uno realizado en Argentina, han confirmado su efectividad frente a las radiografías de tórax y otros métodos. También se recomienda en programas de tamizaje en varios países de la región.
Sin embargo, la TCBD no está exenta de riesgos, como la exposición a una pequeña cantidad de radiación o resultados falsos positivos, que podrían llevar a pruebas adicionales. Es esencial consultar con un médico para evaluar los beneficios y limitaciones de esta prueba.
Aunque la detección temprana es importante, los expertos insisten en que dejar de fumar es la medida más eficaz para reducir el riesgo de cáncer de pulmón. Se recomienda que los fumadores reciban apoyo para abandonar el tabaco.
Además, la inteligencia artificial (IA) está comenzando a mejorar la precisión en la interpretación de las imágenes de TC, reduciendo la posibilidad de falsos positivos y ayudando a los médicos a identificar con mayor exactitud los casos de cáncer de pulmón, aunque aún se requiere más investigación para integrar completamente estas tecnologías en la práctica médica.