Investigadores han desarrollado una prueba mejorada para la enfermedad de Lyme que podría ofrecer resultados precisos en solo 20 minutos. Este nuevo método, similar a las pruebas caseras de COVID-19 guiadas por inteligencia artificial (IA), representa una notable mejora respecto a las pruebas de laboratorio actuales, que pueden tardar hasta dos semanas en entregar los resultados.
Dino Di Carlo, profesor de ingeniería y medicina en la Facultad de Ingeniería Samueli de UCLA, destacó que la detección temprana de la enfermedad de Lyme es crucial para un tratamiento efectivo. "Si podemos obtener resultados rápidamente y de manera económica, la prueba podría realizarse de forma más rutinaria", comentó Di Carlo.
Se estima que más de 600,000 personas en Estados Unidos se verán afectadas por la enfermedad de Lyme este año. Esta enfermedad, causada por bacterias transmitidas por las garrapatas de ciervo, presenta síntomas como fiebre, escalofríos, dolor de cabeza, fatiga, dolores musculares y articulares, y ganglios linfáticos inflamados. Los síntomas más graves pueden aparecer meses después de la picadura y pueden incluir artritis, palpitaciones cardíacas, dolor nervioso, e inflamación del cerebro y la médula espinal, según los CDC.
Un tratamiento con antibióticos al inicio de la infección puede prevenir síntomas a largo plazo en un 80 a 90 por ciento de los casos. Sin embargo, el régimen de pruebas actual recomendado por los CDC no solo es lento, sino que falla en detectar el 70% de los casos en etapa temprana.
La nueva prueba consiste en aplicar una muestra de suero sanguíneo a un papel especial que contiene péptidos diseñados para detectar los anticuerpos contra la enfermedad de Lyme. Luego, una aplicación móvil impulsada por IA analiza el patrón de la muestra y proporciona resultados rápidos.
Aydogan Ozcan, profesor de innovación en ingeniería de UCLA, explicó que la IA es esencial para interpretar los complejos patrones de anticuerpos en las muestras. La prueba tiene una precisión del 95% para detectar la enfermedad y del 100% para identificar correctamente las muestras sin anticuerpos.
Aunque la prueba podría tardar unos años en estar disponible clínicamente, los investigadores están buscando colaboradores para expandir la tecnología y están ajustando la prueba para que funcione con muestras de sangre completa en lugar de suero sanguíneo.